Naujas požiūris į melo aptikimą naudoja realaus pasaulio teismų bylas
Mičigano universiteto mokslininkai, atidžiai stebėdami žmones, kalbančius melą per aukšto rango teismo bylas, kuria unikalią melo aptikimo programinę įrangą, pagrįstą realaus pasaulio duomenimis.
Jų melo nustatymo modelis atsižvelgia ir į žmogaus žodžius, ir į gestus, ir, priešingai nei poligrafas, norint dirbti, nereikia liesti garsiakalbio.
Atliekant eksperimentus, prototipas buvo tikslus iki 75 procentų, siekiant nustatyti, kas meluoja (kaip apibrėžta tyrimo rezultatais), palyginti su žmonių rodikliais, viršijančiais 50 proc. Ši priemonė vieną dieną gali būti naudinga saugumo agentams, žiuri ir net psichinės sveikatos specialistams.
Mokslininkai teigia, kad nustatė kelias raudonąsias melagingo elgesio vėliavas. Pavyzdžiui, vaizdo įrašuose meluojantys žmonės labiau judino rankas. Jie bandė skambėti tikriau. Ir šiek tiek priešingai, jie šiek tiek dažniau žiūrėjo savo klausėjams į akis, nei žmonės, manoma, sakantys tiesą, be kitų elgesio būdų.
Norėdami sukurti programinę įrangą, mokslininkai naudojo mašininio mokymosi metodus, kad išmokytų 120 vaizdo klipų, pateiktų žiniasklaidoje apie faktinius bandymus, rinkinyje. Kai kurie jų naudojami klipai buvo iš „The Innocence Project“, nacionalinės organizacijos, kuri stengiasi atlaisvinti neteisingai nuteistus, interneto svetainės.
Kūrinio „realus pasaulis“ aspektas yra vienas pagrindinių jo būdų.
„Atliekant laboratorinius eksperimentus sunku sukurti aplinką, kuri motyvuotų žmones iš tikrųjų meluoti. Statymai nėra pakankamai dideli “, - sakė dr. Rada Mihalcea, informatikos ir inžinerijos profesorė, vadovaujanti projektui su dr. Mihai Burzo, Mičigano universiteto mechanikos inžinerijos docentu.
„Mes galime pasiūlyti atlygį, jei žmonės gali gerai meluoti - mokėkite jiems, kad įtikintumėte kitą asmenį, jog kažkas netikra yra tiesa. Tačiau realiame pasaulyje yra tikra motyvacija apgauti “.
Vaizdo įrašuose yra kaltinamųjų ir liudytojų parodymai. Pusėje klipų laikoma, kad subjektas meluoja. Norėdami nustatyti, kas sako tiesą, tyrėjai palygino savo parodymus su teismo nuosprendžiais.
Tyrėjai perrašė garso įrašą, įskaitant balso užpildymą, pvz., „Hm, ah ir uh“. Tada jie analizavo, kaip dažnai tiriamieji vartojo įvairius žodžius ar jų kategorijas. Jie taip pat suskaičiavo vaizdo įrašų gestus, naudodamiesi standartine tarpasmeninių santykių kodavimo schema, kuriai būdingi devyni skirtingi galvos, akių, antakio, burnos ir rankų judesiai.
Tada jie įtraukė duomenis į savo sistemą ir leido rūšiuoti vaizdo įrašus. Kai jis naudojo tiek kalbėtojo žodžių, tiek gestų įvestį, jis 75 proc. Tiksliai nustatė, kas meluoja. Tai daug geriau nei žmonėms, kuriems sekėsi geriau nei moneta apversti.
"Žmonės yra prasti melo detektoriai", - sakė Mihalcea. „Tai nėra tokia užduotis, kuriai mes natūraliai sekame.
„Yra užuominų, kurias žmonės natūraliai duoda, kai yra apgaulingi, tačiau mes neskiriame pakankamai dėmesio jiems pasiimti. Neskaičiuojame, kiek kartų žmogus sako „aš“ ar pažvelgia į viršų. Mes koncentruojamės į aukštesnį bendravimo lygį. “
Meluojančių žmonių klipuose mokslininkai nustatė tokį įprastą elgesį:
- Melagiai dažniau susiraukė ar sukreipė visą veidą. Tai buvo 30 procentų melagingų klipų, palyginti su 10 procentų teisingų klipų;
- Melagiai dažniau žiūrėjo tiesiai į klausėją - 70 proc. Melagingų klipų, o 60 proc.
- Melagiai dažniau gestikuliavo abiem rankomis, 40 procentų melagingų klipų, palyginti su 25 procentais teisingų;
- Melagiai dažniau naudojo vokalinį užpildymą, pvz., „Um“;
- Melagiai dažniau atsiribojo nuo veiksmo tokiais žodžiais kaip „jis“ ar „ji“, o ne „aš“ ar „mes“, ir vartodami frazes, atspindinčias tikrumą.
"Mes integruojame fiziologinius parametrus, tokius kaip širdies susitraukimų dažnis, kvėpavimo dažnis ir kūno temperatūros svyravimai, visi surinkti neinvaziniu terminiu vaizdavimu", - sakė Burzo. „Apgaulės nustatymas yra labai sunki problema. Mes tai vertiname keliais skirtingais kampais “.
Šiam darbui tyrėjai patys klasifikavo gestus, o ne liepė tai padaryti kompiuteriui. Jie ruošia kompiuterį tai padaryti.
Rezultatai buvo pristatyti tarptautinėje multimodalinės sąveikos konferencijoje ir paskelbti 2015 m. Konferencijos pranešimuose.
Šaltinis: Mičigano universitetas