Tyrimas pakartoja kraujo tyrimo efektyvumą autizmui

Tolesnis tyrimas patvirtina, kad kraujo tyrimas gali padėti 88 proc. Tikslumu numatyti, ar vaikas turi autizmą. Naujas tyrimas remia prieš metus atliktą darbą, kuris parodė, kad testas gali sumažinti vaikų diagnozavimo amžių, todėl gydymas yra ankstesnis.

Tyrimo rezultatai, naudojant algoritmą, siekiant numatyti, ar vaikas turi autizmo spektro sutrikimą (ASD), pagrįstą kraujo mėginiuose esančiais metabolitais, rodomi internete žurnale Bioinžinerija ir vertimo medicina.

„Mes žiūrėjome į ASD sergančių vaikų grupes, nepriklausančias nuo ankstesnio mūsų tyrimo ir sulaukėme panašios sėkmės. Mes sugebame 88 procentų tikslumu nuspėti, ar vaikai serga autizmu “, - sakė pagrindinis autorius dr. Juergenas Hahnas.

Hahnas yra Rensselaerio politechnikos instituto biomedicinos inžinerijos katedros vedėjas, Rensselaerio biotechnologijų ir tarpdisciplininių tyrimų centro (CBIS) narys.

Hahnas mano, kad testo patvirtinimas „yra labai perspektyvus“.

Ligų kontrolės ir prevencijos centro duomenimis, maždaug 1,7 proc. Visų vaikų diagnozuojama ASS, kuri apibūdinama kaip „raidos sutrikimas, kurį sukelia smegenų skirtumai“.

Paprastai pripažįstama, kad ankstesnė diagnozė lemia geresnius rezultatus, kai vaikai užsiima ankstyvosios intervencijos paslaugomis, o ASD diagnozė yra įmanoma 18–24 mėnesių amžiaus.

Tačiau kadangi diagnozė priklauso tik nuo klinikinių stebėjimų, daugumai vaikų ASD diagnozuojama tik po 4 metų amžiaus.

Užuot ieškojęs vienintelio ASD rodiklio, metodas, kurį sukūrė Hahnas, naudoja didelių duomenų metodus, kad ieškotų metabolitų modelių, susijusių su dviem sujungtais ląstelių keliais (ląstelių funkciją kontroliuojančių molekulių sąveikos serija) su įtariama sąsaja su ASD.

Pirmosios sėkmės metu 2017 m. Buvo analizuojami 149 žmonių grupės, iš kurių maždaug pusei anksčiau buvo diagnozuota ASS, duomenys. Kiekvienam grupės nariui Hahnas gavo duomenis apie 24 metabolitus, susijusius su dviem ląstelių keliais - metionino ciklu ir transsulfuracijos keliu.

Sąmoningai praleidęs vieno grupės asmens duomenis, Hahnas taikė pažangias analizės metodikas likusiam duomenų rinkiniui ir panaudojo rezultatus nuspėjamam algoritmui generuoti.

Tada algoritmas numatė praleisto asmens duomenis. Hahnas patvirtino rezultatus, pakeisdamas kitą asmenį iš grupės ir pakartojo procesą visiems 149 dalyviams.

Jo metodas teisingai nustatė 96,1 proc. Visų paprastai besivystančių dalyvių ir 97,6 proc. ASD kohortos.

Rezultatai buvo įspūdingi ir sukurti, sakė Hahnas, naujas tikslas: „Ar galime tai pakartoti?“

Naujajame tyrime taikomas Hahno požiūris į nepriklausomą duomenų rinkinį. Kad būtų išvengta ilgo naujų duomenų rinkimo atliekant klinikinius tyrimus, Hahnas ir jo komanda ieškojo esamų duomenų rinkinių, kuriuose buvo metabolitų, kuriuos jis išanalizavo pradiniame tyrime.

Mokslininkai nustatė tinkamus trijų skirtingų tyrimų duomenis, kuriuose dalyvavo 154 vaikai, sergantys autizmu, kuriuos atliko Arkanzaso vaikų tyrimų instituto mokslininkai.

Į duomenis buvo įtraukti tik 22 iš 24 metabolitų, kuriuos jis panaudojo kurdamas pradinį nuspėjamąjį algoritmą, tačiau Hahnas nusprendė, kad turimos informacijos pakaks bandymui.

Komanda naudojo savo metodą, kad atkurtų nuspėjamąjį algoritmą, šį kartą naudodama 22 metabolitų duomenis iš pradinės 149 vaikų grupės.

Tada bandymų tikslais algoritmas buvo pritaikytas naujai 154 vaikų grupei. Prognozuojamasis algoritmas pritaikytas kiekvienam asmeniui, jis teisingai numatė autizmą 88 procentų tikslumu.

Hahnas teigė, kad skirtumą tarp pradinio ir naujojo tyrimo tikslumo greičiausiai galima sieti su keliais veiksniais, svarbiausia tai, kad dviejų metabolitų antrame duomenų rinkinyje nebuvo. Ankstesniame tyrime kiekvienas iš dviejų metabolitų buvo stiprus rodiklis.

Apskritai antrasis tyrimas patvirtina pirminius rezultatus ir pateikia įžvalgas apie kelis požiūrio variantus.

"Reikšmingiausias rezultatas yra didelis tikslumo laipsnis, kurį galime pasiekti taikydami šį metodą duomenims, surinktiems metus, išskyrus pirminį duomenų rinkinį", - sakė Hahnas.

„Tai yra požiūris, kurį norėtume pamatyti perėję į klinikinius tyrimus ir galiausiai į komerciškai prieinamą testą.“

Šaltinis: Rensselaer politechnikos institutas

!-- GDPR -->