Naujas mokslinis algoritmas, geriau prognozuojantis armijos savižudybes
Remiantis nauju tyrimu, mokslinis algoritmas, pagrįstas medicininiais įrašais ir aktuariniais duomenimis, gali geriau padėti nustatyti tuos, kuriems kyla didžiausias pavojus nusižudyti, nei kiti metodai.
Ankstesni tyrimai parodė, kad tokie aktuariniai duomenys buvo geriau prognozuojami didesnę savižudybės riziką turintiems kariams nei gydytojo klinikinis sprendimas.
JAV armijos savižudybių lygis išlieka visada aukštas ir viršija civilių skaičių - beveik 30 mirčių tenka 100 000 žmonių (palyginti su 25 mirčių 100 000 gyventojų skaičiumi civilių gyventojų).
Mokslininkai norėjo geriau suprasti, kaip jie galėtų nustatyti didžiausią savižudybės riziką, kad ateityje galėtų sukurti jiems geresnes prevencijos strategijas. Nukreipdami tokias strategijas į didžiausios rizikos karius, mokslininkai mano, kad jie gali padėti sumažinti armijos savižudybių skaičių.
Tyrėjai ištyrė 53 769 aktyviosios tarnybos karių psichiatrijos hospitalizacijų medicininius įrašus ir aktuarinius duomenis per penkerius metus nuo 2004 m. Iki 2009 m. Jie ištyrė daugiau nei 130 skirtingų kintamųjų, susijusių su savižudybės rizika, pradedant nuo pagrindinių demografinių rodiklių (pvz., Amžiaus ir lyties) iki pavyzdžiui, ar asmuo turėjo prieigą prie ginklo, ar anksčiau buvo gydęs psichiatru.
Mokslininkai nustatė, kad 68 kariai nusižudė per 12 mėnesių, kai buvo paleisti iš ligoninės. Tyrėjų pasiūlytas modelis galėjo nustatyti 36 tuos žmones.
Tyrėjai nustatė, kad stipriausi savižudybės rizikos prognozuotojai buvo tokie sociodemografiniai veiksniai kaip vyras, vėlyvas įdarbinimo amžius, nusikalstamos veikos, ginklų laikymas, ankstesnis savižudybė, ankstesnio psichiatrinio gydymo aspektai (pvz., Per 12 mėnesių užpildytų antidepresantų receptų skaičius). ) ir sutrikimai, diagnozuoti hospitalizacijų metu.
Didžiausios prognozuojamos savižudybės rizikos grupės kariai per septynis mėnesius nuo ligoninės išrašymo turėjo netyčines netyčines mirtis, 830 bandymų nusižudyti ir 3765 vėlesnes hospitalizacijas.
Tyrime daugiau nei 50 procentų savižudybių galėjo sudaryti tik 5 procentai karių, kuriems pagal naująjį algoritmą buvo numatyta didžiausia savižudybės rizika.
„Didelė savižudybių rizikos koncentracija ir kiti nepageidaujami rezultatai gali pateisinti išplėstą intervenciją po hospitalizacijos kariams, kuriems priskiriama didžiausia savižudybės rizika po hospitalizavimo“, - pažymėjo tyrėjai. „Didelė savižudybės rizikos koncentracija 5 proc. Didžiausios rizikos hospitalizacijų yra ryški“.
Naujo tyrėjų modelio prognozuojama didelės rizikos grupė taip pat turėjo didesnę kitų nepageidaujamų reiškinių riziką, įskaitant ligoninių pakartotinį priėmimą, bandymą nusižudyti ir mirtį nuo netyčinio sužalojimo.
Manoma, kad jei būsimi tyrimai patvirtins mokslininkų mokslinio algoritmo pagrįstumą, prevencijos strategijos gali būti nukreiptos į didžiausios rizikos grupę.
Tyrimo grupei vadovavo Harvardo medicinos mokyklos sveikatos priežiūros profesorius Ronaldas Kessleris.
Tyrimas pateikiamas naujausiame leidinyje JAMA psichiatrija.
Šaltinis: JAMA psichiatrija
