Socialinės žiniasklaidos algoritmas nustato, kad D.Trumpas nėra vedęs
Kai mokslininkai iš Rusijos ir Singapūro išbandė savo sukurtą algoritmą, kuris, remdamasis trijų socialinių tinklų duomenimis, numato šeimyninę padėtį, nustatė, kad programa prezidentą Donaldą Trumpą įvardijo kaip vieną. Jis iš tikrųjų yra vedęs Melania Trump, trečiąją žmoną.
Pasak algoritmo kūrėjų, šis nenuoseklumas atsirado dėl nenormalaus D.Trumpo aktyvumo žiniasklaidoje: jis ir jo bendradarbiai „Twitter“ naudojasi kaip bakalauras.
Matematikai iš ITMO universiteto Sankt Peterburge (Rusija) ir Singapūro nacionalinio universiteto atrado, kad profiliuojant vartotojus keliuose socialiniuose tinkluose, o ne tik viename, galima sužinoti konkrečią informaciją apie asmenis. Visų pirma, mokslininkai daugiausia dėmesio skyrė šeimyninei padėčiai.
Sujungę „Twitter“, „Instagram“ ir „Foursquare“ duomenis, jie išmokė algoritmą šį parametrą numatyti 86 proc. Tikslumu, 17 proc. Daugiau nei naudojant tik vieną socialinį tinklą, pažymėjo mokslininkai.
Tyrėjų teigimu, algoritmas gali ištirti bet kurią angliškai kalbančią sąskaitą. Norėdami parodyti, kaip programa veikia, ITMO universiteto kompiuterių technologijos docentas Andrejus Filčenkovas surinko ir išanalizavo prezidento Baracko Obamos ir D.Trumpo tweetus.
Remiantis šiais duomenimis, algoritmas patvirtino Obamos šeimyninę padėtį, tačiau padarė išvadą, kad D.Trumpas yra bakalauras.
Šį pažeidimą galima paaiškinti tuo, kad pats D.Trumpas neatnaujina savo socialinės žiniasklaidos paskyrų, teigė tyrėjai.
"Mes visi žinome apie jo žmoną Melaniją", - sakė Filčenkovas. „Tačiau šiuo atveju mes tiriame, ar visi D.Trumpo padėjėjai yra vedę, ar ne. Mes nespėjame, kas yra D.Trumpas, bet kas valdo savo socialinę žiniasklaidą “.
Norėdami išmokyti algoritmą suprasti duomenis, mokslininkai pavertė vartotojų iš Niujorko, Singapūro ir Londono veiklą parametrų rinkiniais arba vektoriais, tokiais kaip vidutinis „tweet“ dydis, dažniausiai nuotraukoje esantys objektai, registracija platinimas ir pan. Tada kūrėjai naudojo šiuos vektorius pagrindiniuose mašininio mokymosi modeliuose.
Bendra autorė Kseniya Buraya, ITMO universiteto mokslininkė, stažuojasi Singapūro nacionaliniame universitete, kur per socialinius tinklus studijuoja žmogaus asmenybės apibūdinimo būdus. Ji apdoroja vartotojo duomenis naudodama šį algoritmą ir tada pritaiko informaciją prie Myers-Briggs tipo rodiklio (MBTI), psichologinių tipų skalės.
Skalė apibūdina žmogų pagal tai, kaip jis bendrauja su pasauliu, o tai savo ruožtu lengviausia išmokti iš socialinės žiniasklaidos.
"Daugelis mokslo šaltinių sieja žmogaus psichologinį tipą su jo šeimynine padėtimi", - sakė Buraya. "Taigi mes nusprendėme patikrinti, kaip tiksliai galime nuspėti šį parametrą naudoti jį darant žmogaus psichologinius portretus ateityje."
Vartotojų profiliavimas, anot tyrėjų, gali būti labai įvairus. Pavyzdžiui, įdarbintojai gali daugiau sužinoti apie žmones, kurie pretenduoja į darbą. Mokslininkų teigimu, asmenybės apibūdinimas per veiklą socialiniuose tinkluose taip pat galėtų padėti atrasti nelegalias grupes, taip pat surasti žmones, linkusius į depresiją ar savižudybes, ir palaikyti juos.
Tyrimas buvo pristatytas AAAI dirbtinio intelekto konferencijoje San Franciske.
Šaltinis: ITMO universitetas
