Kalbos analizė gali numatyti psichozės riziką
Tyrėjai teigia, kad automatizuota kalbos analizės programa gali nustatyti jauno žmogaus riziką susirgti psichoze.
Naujo tyrimo metu Kolumbijos universiteto medicinos centro, Niujorko valstijos psichiatrijos instituto ir IBM TJ Watson tyrimų centro mokslininkai nustatė, kad kompiuterizuota analizės programa teisingai išskyrė rizikos grupės jaunus žmones, kuriems per pustrečių metų pasireiškė psichozė. o kurie to nepadarė.
Tyrėjai teigia, kad įrodymo principu tyrimas parodė, kad kompiuterinė analizė suteikė tikslesnę klasifikaciją nei klinikiniai įvertinimai. Tyrimas rodomas NPJ-šizofrenija.
Ekspertai paaiškina, kad laikoma, kad maždaug vienas procentas 14–27 metų gyventojų turi didelę klinikinę psichozės riziką (CHR). CHR asmenys turi tokių simptomų kaip neįprastas ar tangentinis mąstymas, suvokimo pokyčiai ir įtarumas.
Apie 20 procentų patirs visišką psichozės epizodą. Nustatyti, kas patenka į tą 20 procentų kategoriją iki psichozės atsiradimo, buvo sunkiai pasiekiamas tikslas. Ankstyvas identifikavimas gali sukelti intervenciją ir palaikymą, kuris gali atitolinti, sušvelninti ar net užkirsti kelią sunkių psichinių ligų atsiradimui.
Įdomu tai, kad kalba suteikia unikalų langą į galvą, suteikdama svarbių užuominų apie tai, ką žmonės galvoja ir jaučia. Tyrimo dalyviai dalyvavo atvirame, pasakojamame interviu, kuriame aprašė savo subjektyvius išgyvenimus.
Šie interviu buvo perrašyti ir tada kompiuteriu išanalizuoti kalbos modelius, įskaitant semantiką (prasmę) ir sintaksę (struktūrą).
Tyrėjai paaiškina, kad programinė įranga nustatė kiekvieno paciento semantinę darną (kaip gerai jis ar ji laikėsi temos) ir sintaksinę struktūrą, pvz., Frazės ilgį ir frazes siejančių determinuojančių žodžių naudojimą.
Klinikinis psichiatras gali intuityviai atpažinti šiuos neorganizuotų minčių požymius tradiciniame interviu, tačiau mašina gali sustiprinti tai, ką girdi, tiksliai matuodama kintamuosius.
Tada dalyviai buvo stebimi dvejus su puse metų.
Tyrėjai nustatė, kad pagrindiniai kalbos bruožai numatė būsimas psichines problemas. Konkrečiai, kalbos charakteristikos, kurios numatė psichozės atsiradimą, buvo prasmės srauto lūžiai iš vieno sakinio į kitą ir kalba, kuriai būdingos trumpesnės frazės, kuriose mažiau išsiaiškinta.
Šiame tyrime sukurtas kalbos klasifikavimo įrankis, skirtas mechaniškai rūšiuoti šias specifines, su simptomais susijusias savybes, pasiekė 100 procentų tikslumą. Tai yra, kompiuterinė analizė teisingai atskyrė penkis asmenis, kurie vėliau patyrė psichozės epizodą, ir 29, kurie nepatyrė.
Tyrėjai mano, kad šie rezultatai rodo, kad šis metodas gali padėti nustatyti mąstymo sutrikimą ankstyviausia, subtiliausia forma, praėjus keleriems metams iki psichozės pradžios. Minties sutrikimas yra pagrindinis šizofrenijos komponentas, tačiau jį įvertinti buvo sunku.
Šizofrenijos ir platesnės psichiatrijos srityje šis metodas atveria galimybę, kad nauja technologija gali padėti prognozuoti ir diagnozuoti sunkius psichikos sutrikimus ir sekti atsaką į gydymą.
Automatizuota kalbos analizė yra nebrangi, nešiojama, greita ir neinvazinė. Tai gali būti galinga priemonė, galinti papildyti klinikinius interviu ir įvertinimus.
Nepaisant to, tyrėjai teigia, kad reikia papildomų tyrimų su antrąja, didesne rizikos grupių grupe, siekiant išsiaiškinti, ar šis automatinis gebėjimas numatyti psichozės atsiradimą yra tvirtas ir patikimas.
Šis tyrimas taip pat gali palengvinti papildomas diagnostines intervencijas, nes automatinė kalbos analizė gali būti naudojama kartu su neurografiniu vaizdavimu, siekiant geriau suprasti ankstyvą (-us) minties sutrikimą (-us) ir naujus gydymo metodus.
Šaltinis: Kolumbijos universiteto medicinos centras / „EurekAlert“
