Vaizdo tyrimas stebi smegenų veiklą, susijusią su problemų sprendimu

Naujas tyrimo metodas, naudojant neurovizualinius duomenis, atskleidžia, kad smegenys progresuoja per skirtingas fazes, kai asmuo sprendžia sudėtingas problemas.

Sujungę dvi analitines strategijas, mokslininkai sugebėjo naudoti funkcinius MRT duomenis, kad nustatytų smegenų veiklos modelius, lydinčius keturis skirtingus problemų sprendimo etapus.

„Tai, kaip studentai sprendė tokio pobūdžio problemas, mums buvo visiška paslaptis, kol pritaikėme šias technikas“, - sako psichologas Johnas Andersonas iš Carnegie Mellon universiteto, pagrindinis tyrimo tyrėjas.

"Dabar, kai studentai sėdi sunkiai mąstydami, mes galime pasakyti, ką jie galvoja kiekvieną sekundę."

Šio darbo įžvalgos ilgainiui gali būti pritaikytos kuriant efektyvesnes instrukcijas klasėje, sako Andersonas.

Tyrimas rodomasPsichologinis mokslas, Psichologinių mokslų asociacijos žurnalas.

Tyrimas atsirado iš nuolatinės tyrimo linijos, kurios metu smegenų vaizdavimas supranta procesų, kuriais grindžiamas mąstymas, seką. Nors neurovizualiniai tyrimai pateikė langą į įvairius pažinimo aspektus, nėra aiškiai suprantama, kaip šie kūriniai sutampa į vientisą visumą, nes žmonės realias užduotis atlieka realiu laiku.

Andersonas domėjosi, ar du analitiniai metodai - daugialypė modelio analizė (MVPA) ir paslėpti pusiau Markovo modeliai (HSMM) - gali būti derinami, kad būtų galima išaiškinti skirtingus mąstymo etapus.

MVPA paprastai naudojamas nustatyti momentinius aktyvacijos modelius; pridedant HSMM, Andersonas hipotezė, gautų informacijos apie tai, kaip šie modeliai laikui bėgant.

Andersonas ir jo kolegos Arynas A. Pike'as ir Jonas M. Finchamas nusprendė taikyti šį kombinuotą požiūrį į neurovizualinius duomenis, surinktus iš dalyvių, kai jie išsprendė specifinius matematikos uždavinių tipus.

Norėdami įvertinti, ar nustatyti etapai susieti su tikraisiais mąstymo etapais, mokslininkai manipuliavo skirtingais matematikos uždavinių bruožais. Norėdami tai padaryti, jie sukūrė keletą problemų, kurioms prireikė daugiau pastangų, kad būtų parengtas tinkamas sprendimo planas, ir kitas, kurios pareikalavo daugiau pastangų vykdant sprendimą.

Buvo siekiama patikrinti, ar šios manipuliacijos turėjo konkretų poveikį, kurio galima tikėtis skirtingų etapų trukmei.

Tyrėjai atvedė 80 dalyvių į laboratoriją. Praktikavęsi naudodami konkrečias strategijas matematikos problemoms spręsti, dalyviai atsakė į daugybę tikslinių problemų būdami skaitytuve. Jie gavo atsiliepimus apie kiekvieną problemą, atsakymai tapo žali, jei jie buvo teisingi, ir raudoni, jei jie buvo neteisingi.

Naudodami HSMM-MVPA metodą, analizuodami neurografinius duomenis, Andersonas ir jo kolegos nustatė keturis pažinimo etapus: kodavimą, planavimą, sprendimą ir atsakymą.

Rezultatai parodė, kad planavimo etapas paprastai buvo ilgesnis, kai problemą reikėjo labiau planuoti, o sprendimo etapas buvo ilgesnis, kai sprendimą buvo sunkiau įgyvendinti, o tai rodo, kad metodas susietas su tikraisiais pažinimo etapais, kuriuos įvairiai paveikė įvairūs problemų bruožai.

„Paprastai tyrėjai visą užduoties atlikimo laiką vertino kaip tos užduoties atlikimo etapų ir kaip jie susiję“, - sako Andersonas. „Šiame dokumente pateikti metodai leidžia mums tiesiogiai įvertinti etapus.“

Nors tyrimas buvo sutelktas būtent į matematinį problemų sprendimą, metodas žada plačiau taikyti, teigia mokslininkai.

Taikant tą patį metodą smegenų vaizdavimo metodais, kurie turi didesnę laiko skiriamąją gebą, pvz., EEG, būtų galima atskleisti dar išsamesnę informaciją apie įvairius kognityvinio apdorojimo etapus.

Šaltinis: Asociacija psichologijos mokslui

!-- GDPR -->