Ar kūdikių smegenų veikla gali numatyti autizmą?
Naujame tyrime autizmo tyrėjai naudojo šešių mėnesių vaikų MRT, norėdami parodyti, kaip smegenų regionai yra susiję ir sinchronizuoti, ir tada teisingai numatė 81 procentą didelės rizikos kūdikių, kurie vėliau atitiks autizmo kriterijus sulaukus dvejų metų.
"Nėra jokių elgesio ypatybių, kurios padėtų mums nustatyti autizmą iki simptomų atsiradimo, atsirandančių per antrus gyvenimo metus", - sakė vyresnysis autorius John R. Pruett jaunesnysis, daktaras, daktaras. psichiatrija Vašingtono universiteto medicinos mokykloje Sent Luise.
"Tačiau ankstyva intervencija pagerina rezultatus, todėl jei ateityje galėtume naudoti MRT, kad nustatytume ypač didelės rizikos vaikus, kol jiems dar nepasireiškė simptomai, galėtume pradėti gydymą anksčiau."
Ankstesniame žurnale paskelbtame tyrime Gamta, Šiaurės Karolinos universiteto (UNC) mokslininkai naudojo MRT, kad nustatytų smegenų anatomijos skirtumus, kurie galėtų numatyti, kuriems kūdikiams autizmas vystysis kaip mažiems vaikams.
Naujame dokumente, paskelbtame Mokslo vertimo medicina, mokslininkai apibūdina antrojo tipo smegenų biomarkerius, kurie galėtų būti naudojami kaip diagnostikos priemonių rinkinio dalis, padedanti kuo anksčiau atpažinti vaikus, kol autizmo simptomai dar nepasireiškia.
„Gamtos straipsnyje daugiausia dėmesio buvo skiriama anatomijos matavimui dviem laiko momentais (šešiais ir 12 mėnesių), tačiau šiame naujame darbe daugiausia dėmesio buvo skiriama smegenų regionų sinchronizacijai vienu metu (šešiais mėnesiais), kad dar jaunesniame amžiuje būtų galima numatyti, kurie kūdikiai išsivystytų autizmas kaip mažiems vaikams “, - sakė vyresnysis autorius Josephas Pivenas, medicinos mokslų daktaras, Thomas E. Castelloe'as, išskirtinis psichiatrijos profesorius UNC medicinos mokykloje, Karolinos raidos sutrikimų instituto direktorius.
"Kuo daugiau suprasime apie smegenis, kol nepasireiškia simptomai, tuo geriau pasirengsime padėti vaikams ir jų šeimoms."
Tyrimui miegantys kūdikiai buvo įdėti į magnetinio rezonanso aparatą ir nuskaityti apie 15 minučių, kad būtų užfiksuotas nervų aktyvumas 230 skirtingų smegenų regionų. Tuomet mokslininkai galėjo stebėti sinchronizuotą smegenų veiklą, svarbią pažinimui, atminčiai ir elgesiui.
Tuomet mokslininkai daugiausia dėmesio skyrė smegenų regionų ryšiams, susijusiems su pagrindiniais autizmo bruožais: kalbos įgūdžiais, pasikartojančiu elgesiu ir socialiniu elgesiu. Pavyzdžiui, jie nustatė, kurie smegenų regionai - sinchronizuoti per šešis mėnesius - buvo susiję su elgesiu dvejų metų amžiaus.
Ši informacija padėjo „Piven“ tyrėjams sukurti kompiuterinę programą, vadinamą mašininio mokymosi klasifikatoriumi, kuri sugebėjo išspręsti pagrindinių smegenų regionų sinchronizacijos skirtumus. Kai kompiuteris išmoko šiuos skirtingus modelius, mokslininkai pritaikė informaciją atskiram kūdikių rinkiniui.
Šioje tyrimo dalyje dalyvavo 59 didelės rizikos kūdikiai. Kiekvienas iš jų turėjo vyresnį brolį ar seserį, turintį autizmą, o tai reiškia, kad kiekvienas kūdikis turėjo maždaug vieną iš penkių galimybių susirgti autizmu, palyginti su vienu iš 68, o tai yra apytikslė rizika visai populiacijai. Vienuolikai iš 59 kūdikių išsivystė autizmas.
Mašininio mokymosi klasifikatorius sugebėjo išskirti išvadas į dvi pagrindines grupes: MRT duomenys iš vaikų, kuriems išsivystė autizmas, ir MRT duomenys nuo tų, kuriems ne. Naudodama tik šią informaciją, kompiuterinė programa teisingai numatė 81 procentą kūdikių, kurie vėliau, būdami dvejų metų, atitiks autizmo kriterijus.
„Kai klasifikatorius nustatė, kad vaikas turi autizmą, tai visada buvo teisinga. Bet pasigedo dviejų vaikų. Jie išsivystė autizmu, tačiau kompiuterinė programa to neprognozavo teisingai, atsižvelgiant į duomenis, kuriuos gavome sulaukę šešių mėnesių amžiaus “, - sakė buvęs UNC doktorantas ir pirmasis tyrimo autorius daktaras Robertas Emersonas.
„Anksčiau tokio tipo tyrimų su šešių mėnesių vaikais niekas nebuvo atlikęs, todėl jį reikia pakartoti. Tikimės netrukus atlikti didesnį tyrimą su skirtingais tyrimo dalyviais “.
Šaltinis: Šiaurės Karolinos universiteto sveikatos priežiūros sistema