Smegenys pritaiko mokymosi greitį priklausomai nuo aplinkos
Kiekvieną kartą, kai gauname grįžtamąjį ryšį, smegenys atnaujina savo žinias ir elgesį, reaguodamos į aplinkos pokyčius. Tačiau jei aplinkoje yra netikrumo ar nepastovumo, reikia pakoreguoti visą procesą.
Naujame tyrime „Dartmouth“ tyrėjai atrado, kad viskam, ką darome, nėra vieno mokymosi greičio, nes smegenys gali savarankiškai koreguoti savo mokymosi tempą naudodamos sinaptinį mechanizmą, vadinamą metaplastika.
Išvados paneigia teoriją, kad smegenys visada elgiasi optimaliai. Jau seniai manyta, kaip smegenys koreguoja mokymąsi, lemia smegenų atlygio sistema ir jos tikslas optimizuoti iš aplinkos gaunamus atlygius arba pažintinė sistema, atsakinga už aplinkos struktūros mokymąsi.
Tyrimo išvados paskelbtos 2005 m Neuronas.
Mokslininkai paaiškina, kad sinapsės yra ryšiai tarp smegenų neuronų ir yra atsakingi už informacijos perdavimą iš vieno neurono į kitą.
Kalbant apie pasirinkimą vertinant galimą naudą, jūsų išmokta tam tikros galimybės vertė, atspindinti tai, kiek jums kažkas patinka, yra saugoma tam tikrose sinapsėse. Jei pasirinkę konkretų variantą gaunate teigiamų atsiliepimų, smegenys padidina tos galimybės vertę, sustiprindamos susijusias sinapses.
Priešingai, jei grįžtamasis ryšys yra neigiamas, tos sinapsės silpnėja. Tačiau sinapsės taip pat gali būti modifikuotos nekeičiant informacijos perdavimo metaplastika vadinamame procese.
Ankstesni tyrimai parodė, kad smegenys remiasi specialia sistema, kuri stebi netikrumą aplinkoje, kad pakoreguotų savo mokymosi greitį. Šio tyrimo autoriai nustatė, kad norint pakoreguoti mokymąsi, atsižvelgiant į neapibrėžtumą dėl atlygio tam tikroje aplinkoje, pakanka vien metaplastikos.
„Viena iš sudėtingiausių mokymosi problemų yra tai, kaip prisitaikyti prie netikrumo ir sparčių pokyčių, vykstančių aplinkoje. Labai įdomu pastebėti, kad sinapsės, paprasčiausi smegenų skaičiavimo elementai, gali būti tvirtas sprendimas tokiems iššūkiams “, - sakė daktarė Alireza Soltani, psichologo ir smegenų mokslų daktarė.
"Žinoma, tokie paprasti elementai gali būti ne optimalus sprendimas, tačiau mes nustatėme, kad metaplastika pagrįstas modelis gali geriau paaiškinti realų elgesį nei modeliai, pagrįsti optimalumu", - pridūrė jis.
Šis tyrimas parodo, kad mokymąsi galima reguliuoti savarankiškai ir tam nereikia aiškaus optimizavimo ar išsamių žinių apie aplinką. Autoriai siūlo galimas praktines savo išvadų pasekmes.
Esant elgesio anomalijoms, tokioms kaip priklausomybė, kai sinapsės gali nepritaikyti lanksčiai, gali prireikti kruopštesnio grįžtamojo ryšio, kad sistema vėl taptų plastiška, iliustruojant, kaip metaplastiškumas gali turėti didesnę reikšmę.
Šaltinis: Dartmuto koledžas / „EurekAlert“
