AI išplėstinė balso analizė AI išplėstinė balso analizė padeda diagnozuoti PTSS Padeda diagnozuoti PTSS
Mokslininkai sukūrė specialiai sukurtą kompiuterinę programą, kuri gali padėti nustatyti ir diagnozuoti veteranų potrauminio streso sutrikimą (PTSS).
NYU medicinos mokyklos tyrėjai atrado, kad dirbtinio intelekto įrankis 89 proc. Tikslumu gali atskirti asmenų, sergančių PTSS ar neturinčių, balsus. Unikalus metodas yra ekonomiškas ir netrukdo.
"Mūsų išvados rodo, kad kalbai būdingos charakteristikos gali būti naudojamos diagnozuojant šią ligą, o dar labiau patobulinus ir patvirtinus, artimiausiu metu gali būti naudojamos klinikoje", - sakė vyresnysis tyrimo autorius Charles R. Marmar, MD NYU medicinos mokyklos psichiatrijos skyrius.
Tyrimas pasirodo žurnale Depresija ir nerimas.
Ekspertai dalijasi, kad daugiau nei 70 procentų suaugusiųjų visame pasaulyje tam tikru gyvenimo momentu išgyvena trauminį įvykį, o kai kuriose sunkumų patiriančiose šalyse iki 12 procentų žmonių kenčia nuo PTSS. Tie, kuriems yra būklė, patiria stiprų, nuolatinį nerimą, kai primena apie sukėlusį įvykį.
Tyrimo autoriai teigia, kad PTSS diagnozė dažniausiai nustatoma atlikus klinikinį interviu arba įvertinus save, abu būdingi polinkiams. Tai lėmė pastangas sukurti objektyvius, išmatuojamus fizinius PTSS progresavimo žymenis, panašiai kaip laboratorinių medicininių būklių vertes, tačiau pažanga buvo lėta.
Šiame tyrime tyrimo grupė naudojo statistinio / mašininio mokymosi techniką, vadinamą atsitiktiniais miškais, kuri turi galimybę „išmokti“ klasifikuoti asmenis, remdamasi pavyzdžiais. Tokios dirbtinio intelekto programos kuria „sprendimų“ taisykles ir matematinius modelius, kurie leidžia priimti sprendimus vis tiksliau, kai auga mokymo duomenų kiekis.
Mokslininkai pirmą kartą užfiksavo 53 Irako ir Afganistano veteranų, turinčių su karine tarnyba susijusį PTSS, taip pat 78 veteranų, neturinčių šios ligos, klinikinio administruojamo PTSS skalę arba CAPS.
Tada įrašai buvo įterpti į balso programinę įrangą iš „SRI International“, instituto, kuris taip pat išrado „Siri“, kad gautų iš viso 40 526 kalbomis pagrįstas funkcijas, užfiksuotas trumpais pokalbiais, kuriuos komandos AI programa atsijojo pagal modelius.
Atsitiktinė miško programa susiejo specifinių balso funkcijų modelius su PTSS, įskaitant mažiau aiškią kalbą ir negyvą, metalinį toną, kurie abu jau anekdotiškai buvo naudingi diagnozei nustatyti.
Nors dabartiniame tyrime nebuvo tiriami PTSS sukeliantys ligos mechanizmai, teorija teigia, kad trauminiai įvykiai keičia smegenų grandines, kurios apdoroja emocijas ir raumenų tonusą, o tai veikia žmogaus balsą.
Kitas žingsnis yra tai, kad tyrimų grupė mokys dirbtinio intelekto balso įrankį su daugiau duomenų. Tada jie dar labiau patvirtins nepriklausomos imties metodą ir kreipsis į vyriausybės leidimą kliniškai naudoti instrumentą.
„Kalba yra patrauklus kandidatas naudoti automatizuotoje diagnostikos sistemoje, galbūt kaip būsimos PTSS išmaniųjų telefonų programos dalį, nes ją galima išmatuoti pigiai, nuotoliniu būdu ir neįkyriai“, - sako pagrindinis autorius Adomas Brownas. papildomas docentas psichiatrijos katedroje.
„Kalbos analizės technologija, naudojama šiame PTSS aptikimo tyrime, patenka į mūsų kalbos analizės platformos, vadinamos„ SenSay Analytics ™ “, galimybių spektrą“, - sakė Dimitera Vergyri, „SRI International“ kalbos technologijos ir tyrimų (STAR) laboratorijos direktorė.
„Programinė įranga analizuoja žodžius kartu su dažniu, ritmu, tonu ir artikuliacinėmis kalbos ypatybėmis, kad nustatytų kalbančiojo būseną, įskaitant emocijas, nuotaikas, pažinimą, sveikatą, psichinę sveikatą ir bendravimo kokybę. Ši technologija buvo įtraukta į daugybę pramonės programų, matomų tokiuose startuoliuose kaip „Oto“, „Ambit“ ir „Decoded Health“.
Šaltinis: NYU / EurekAlert
