Kompiuterinis žaidimas „Phylo“ skatina sveikatos tyrimus
Žaidimą, pavadintą „Phylo“, 2010 m. Sukūrė kompiuterių mokslininkas dr. Jérôme'as Waldispuhlas iš McGill universiteto ir bendradarbis Mathieu Blanchette'as.
„Phylo“ yra sukurtas tam, kad atsitiktiniai žaidimų žaidėjai galėtų prisidėti prie mokslinių tyrimų organizuodami daugybę spalvotų kaladėlių sekų, kurios atspindi žmogaus DNR. Pažvelgę į šių DNR sekų panašumus ir skirtumus, mokslininkai gali įgyti naujų žinių apie įvairias genetiškai pagrįstas ligas.
Per pastaruosius metus „Phylo“ 17 000 registruotų vartotojų galėjo tiesiog žaisti žaidimą savo malonumui arba pasirinkti padėti iššifruoti tam tikrą genetinę ligą.
"Daugelis žmonių teigė, kad jiems patiko žaisti žaidimą, kuris galėtų padėti nustatyti konkrečios ligos, tokios kaip epilepsija, kilmę", - sakė Waldispuhl.
"Idėja žaisti žaidimą ir prisidėti prie mokslo tuo pačiu metu yra labai jaudinanti", - pritarė Blanchette. „Tai žaidimas be kaltės; dabar galite sau pasakyti, kad tai ne tik sugaištas laikas “.
Waldispuhlas ir jo mokiniai sugalvojo naudoti vaizdo žaidimą, kad išspręstų DNR daugybinės sekos derinimo problemą, nes tai užduotis, kurią sunku atlikti kompiuteriams.
„Yra keletas skaičiavimų, kuriuos žmogaus smegenys atlieka efektyviau nei bet kuris kompiuteris. Vizualinių modelių atpažinimas ir rūšiavimas priklauso tai kategorijai “, - paaiškino Waldispuhl.
„Kompiuteriai geriausiai sugeba tvarkyti didelius kiekius netvarkingų duomenų, tačiau ten, kur mums reikalingas didelis tikslumas, reikia žmonių. Šiuo atveju mūsų analizuojami genomai jau buvo iš anksto sulyginti kompiuteriais, tačiau yra jo dalių, kurios yra nesuderintos. Mūsų tikslas yra nustatyti šias dalis ir paversti užduotį jas sulyginti dėlionėmis, kurias žmonės norės sutvarkyti “.
Nuo tada, kai žaidimas buvo paleistas 2010 m. Lapkričio mėn., Mokslininkai gavo daugiau nei 350 000 sprendimų, kaip išspręsti derinimo sekos problemas.
„Phylo prisidėjo prie mūsų supratimo apie 521 geno, susijusio su įvairiomis ligomis, reguliavimą. Tai taip pat patvirtina, kad sudėtingos skaičiavimo problemos gali būti įtrauktos į atsitiktinį žaidimą, kurį lengvai gali žaisti žmonės be jokio mokslinio pasirengimo “, - sakė Waldispuhlas.
„Tai, ką mes darome čia, skiriasi nuo klasikinio piliečių mokslo požiūrio. Mes nepakeičiame žmonių kompiuteriais ir neprašome jų konkuruoti su mašinomis. Jie dirba kartu. Tai žmonių ir mašinų sinergija, padedanti išspręsti vieną iš pagrindinių biologinių problemų “.
Šaltinis: McGill universitetas
