Socialinės žiniasklaidos įrankis, skirtas sarkazmui aptikti
Žmonės, turintys autizmo spektro sutrikimų, dažnai susiduria su sarkazmu ir ironija, ypač kai tai parašyta tekste. Dabar tyrėjai sukūrė sistemą, vadinamą „Sarcasm SIGN“ („sarkazmo sentimentalios interpretacijos„ GeNerator “), kuri gali interpretuoti sarkastiškus teiginius socialinėje žiniasklaidoje.
Automatinis nuotaikos - žmogaus jausmo ar prasmės - atpažinimas ir analizavimas tekste yra labai sudėtinga tema, kurią tyrinėja viso pasaulio tyrinėtojai, tačiau iki šiol nė viena nėra sukūrusi tikslios teksto vertimo sistemos.
"Yra daugybė sistemų, sukurtų sarkazmui atpažinti, tačiau tai yra pirmoji, galinti interpretuoti sarkazmą rašytiniame tekste", - sakė magistrantas Lotamas Peledas, sistemą sukūręs vadovaudamas docento Roi Reicharto iš Technion Izraelio technologijos institutas Pramonės inžinerijos ir vadybos fakultetas.
„Tikimės ateityje, tai padės autizmu ir Aspergeriu sergantiems žmonėms, kuriems sunku interpretuoti sarkazmą, ironiją ir humorą“.
Remiantis mašininiu vertimu, naujasis įrankis sugeba sarkastiškus sakinius paversti sąžiningais (ne sarkastiškais). Pavyzdžiui, jis pakeis sarkastišką sakinį, pavyzdžiui: „Naujas filmas„ Greiti ir įsiutę “yra nuostabus. #sarcasm “į sąžiningą sakinį:„ Naujas filmas „Greiti ir įsiutę“ yra baisus “.
Nepaisant didžiulės šios srities plėtros ir „socialinės žiniasklaidos intelekto“ nuotaikų analizės programų sėkmės, esamos programos nežino, kaip interpretuoti sarkazmą, kai rašytojas rašo priešingai tam, ką (-ius) jis iš tikrųjų reiškia.
Norėdami išmokyti sistemą, kaip tiksliai interpretuoti sarkazmą, mokslininkai sudarė 3000 sarkastiškų tweetų, pažymėtų #sarcasm, duomenų bazę, kurioje penki žmogaus ekspertai kiekvieną tweetą interpretavo kaip ne sarkastišką išraišką.
Sistema taip pat buvo išmokyta atpažinti žodžius su stipriomis sarkastiškomis nuotaikomis - pavyzdžiui, „geriausia“ tviteryje, „geriausia diena“ - ir pakeisti juos stipriais žodžiais, kurie atskleidžia tikrąją teksto prasmę.
Rezultatus išanalizavo keletas teisėjų (žmonių), kurie interpretacijoms suteikė daug sklandumo ir tinkamumo balų, sutikdami, kad daugeliu atvejų tai buvo semantiškai ir kalbiškai teisingas sakinys.
Sentimentų identifikavimas galėtų būti naudojamas socialinėse, komercinėse ir kitose programose, siekiant pagerinti žmonių ir kompiuterių bei socialinės žiniasklaidos vartotojų bendravimą.
Šaltinis: American Technion Society
