Draugai yra geresni sveikatos prognozuotojai nei asmeniniai kūno rengybos stebėtojai
Nauji tyrimai rodo, kad išaugęs nešiojamų fitneso stebėjimo prietaisų naudojimas nulėmė neteisingas mūsų sveikatos prielaidas. Šiais laikais dažnai atsižvelgiame į savo širdies susitraukimų dažnį, norėdami nustatyti, ar esame patyrę stresą, ar galvojame, kad esame sveikesni, atsižvelgdami į atliktų žingsnių skaičių iki dienos pabaigos. Naujas „Notre Dame“ tyrimas atskleidžia, kad geriau nustatant sveikatą ir sveikatingumą galima sužinoti pažvelgus į savo draugų rato stiprybę ir struktūrą.
Nors ankstesni tyrimai parodė, kaip įsitikinimai, nuomonė ir požiūris sklinda mūsų socialiniuose tinkluose, Notre Dame universiteto mokslininkai domėjosi, ką socialinių tinklų struktūra sako apie sveikatos būklę, laimę ir stresą.
„Mes domėjomės socialinio tinklo topologija - ką mano sveikata ir savijauta prognozuoja mano padėtis socialiniame tinkle?“ sakė Niteshas V. Chawla, Tarpdisciplininio tinklo mokslo ir taikymų centro direktorius ir pagrindinis tyrimo autorius.
„Mes nustatėme, kad socialinio tinklo struktūra žymiai pagerina asmens sveikatingumo būsenų nuspėjamumą, naudojant tik duomenis, gautus iš nešiojamųjų kompiuterių, pvz., Žingsnių skaičių ar širdies ritmą.“
Tyrimui, rasti žurnale PLOS ONE, dalyviai nešiojo „Fitbits“, kad užfiksuotų sveikatos elgesio duomenis, tokius kaip žingsniai, miegas, širdies ritmas ir aktyvumo lygis. Jie taip pat atliko apklausas ir įsivertinimus apie savo streso, laimės ir pozityvumo jausmus.
Tada Chawla ir jo komanda analizavo ir modeliavo duomenis, naudodamiesi mašininiu mokymusi, kartu su asmens socialinio tinklo charakteristikomis, įskaitant laipsnį, centralizuotumą, grupavimo koeficientą ir trikampių skaičių.
Šios charakteristikos rodo tokias savybes kaip ryšys, socialinė pusiausvyra, abipusiškumas ir artumas socialiniame tinkle. Tyrimas parodė stiprią koreliaciją tarp socialinių tinklų struktūrų, širdies ritmo, žingsnių skaičiaus ir aktyvumo lygio.
Socialinio tinklo struktūra padėjo žymiai pagerinti prognozuojant savo sveikatą ir savijautą, palyginti su vien tik „Fitbit“ duomenimis apie sveikatos elgseną.
Pavyzdžiui, sujungus socialinio tinklo struktūrą su duomenimis, gautais iš nešiojamųjų kompiuterių, mašininio mokymosi modelis pasiekė 65 procentų pagerėjimą prognozuojant laimę, 54 procentais pagerėjo prognozuojant savo paties įvertintą sveikatos prognozę, 55 procentais pagerėjo prognozuojant teigiamą požiūrį ir Sėkmės prognozavimas pagerėjo 38 proc.
„Šiame tyrime teigiama, kad neturėdami informacijos apie socialinius tinklus, mes turime tik nepilną asmens sveikatingumo būsenos vaizdą, o norint būti visiškai nuspėjamiems ar sugebėti atlikti intervencijas, labai svarbu žinoti ir socialinio tinklo struktūrines ypatybes, - pasakė Chawla.
Išvados galėtų suteikti įžvalgų darbdaviams, kurie nori nešioti fitneso prietaisus, kad paskatintų darbuotojus gerinti savo sveikatą. Įteikti priemonę, leidžiančią sekti jų žingsnius ir stebėti jų sveikatą, tikintis, kad jų sveikata pagerės, gali nepakakti norint pamatyti reikšmingus ar reikšmingus rezultatus.
Tiems darbdaviams, pasak Chawlos, būtų naudinga paskatinti darbuotojus kurti platformą, kurioje būtų galima skelbti ir dalytis savo patirtimi. Socialinio tinklo struktūra padeda susidaryti sveikatos ir gerovės vaizdą.
"Aš manau, kad šios paskatos, kurias mes įvedėme darbe, yra prasmingos, bet aš taip pat manau, kad mes nematome to poveikio, nes galbūt neišnaudojame jų taip, kaip turėtume", - sakė Chawla.
„Kai išgirstame, kad sveikatos priežiūros ir sveikatingumo programos, kurias lemia nešiojamieji kompiuteriai, neveikia, turėtume paklausti, ar ne dėl to, kad mes tiesiog žiūrime į vieną matmenį, kai darbuotojams tiesiog suteikiame nešiojamus drabužius ir pamiršome apie tai nesiimdamas žingsnio, norėdamas suprasti socialinių tinklų vaidmenį sveikatai? “
Šaltinis: Notre Dame universitetas
