Kompiuterių tinklas imituoja šizofreninį mąstymą
"Hipotezė yra ta, kad dopaminas užkoduoja patirties svarbą, svarbą ir svarbą", - sakė Uli Grasemannas, Austrijos Teksaso universiteto Kompiuterijos katedros magistrantas.
"Kai dopamino yra per daug, tai sukelia perdėtą dėmesį, o smegenys baigia mokytis iš dalykų, iš kurių neturėtų mokytis".
Tyrimas dar kartą patvirtina hipotezę, vadinamą „hiper-mokymasis, Kuris rodo, kad šizofrenija sergantys žmonės praranda gebėjimą pamiršti arba ignoruoti tiek, kiek įprasta.
Kai žmogus praranda sugebėjimą iššifruoti tai, kas prasminga, iš didžiulio kiekio dirgiklių smegenyse, jis pradeda užmegzti ryšius, kurie nėra tikri, arba pradeda skęsti tiek daug ryšių turinčiame vandenyne, kad negali sujungti jokios nuoseklios istorijos. .
Neuronų tinklą (vadinamą DISCERN) sukūrė Grasemanno patarėjas, mokslų daktaras Risto Miikkulainenas ir jis gali išmokti natūralios kalbos.
DISCERN buvo naudojamas imituoti, kas vyksta su kalba per aštuonis skirtingus neurologinės disfunkcijos tipus. Modeliavimo rezultatus Jeilio medicinos mokyklos psichiatrijos profesorius Ralphas Hoffmanas, M. D., palygino su tuo, ką jis matė studijuodamas žmogaus šizofrenikus.
Siekdami imituoti procesą, tyrėjai pradėjo mokyti DISCERN keletą paprastų istorijų, kurios vėliau buvo įsisavintos DISCERN atmintyje panašiai kaip žmogaus smegenys kaupia informaciją: ne kaip atskirus vienetus, bet kaip statistinius žodžių, sakinių, scenarijų ir istorijų santykius.
„Naudodamiesi neuroniniais tinklais, jūs iš esmės juos mokote, rodydami jiems pavyzdžius vis iš naujo ir vėl“, - sakė Grasemannas.
„Kiekvieną kartą parodydami pavyzdį sakote, kad jei tai yra įvestis, tai turėtų būti jūsų išvestis, o jei tai yra įvestis, tai turėtų būti jūsų išvestis. Jūs tai darote vėl ir vėl tūkstančius kartų, ir kiekvieną kartą tai šiek tiek labiau prisitaiko prie to, ką norite. Galų gale, jei padarysite pakankamai, tinklas išmoko “.
Tyrėjai modeliavo hiper mokymąsi dar kartą paleidę sistemą per žingsnius, tačiau pakeitė vieną pagrindinį veiksnį: jie imitavo didelį dopamino išsiskyrimą, padidindami sistemos mokymosi greitį - iš esmės liepdami nustoti tiek daug pamiršti.
"Tai svarbus mechanizmas, leidžiantis ignoruoti dalykus", - sako Grasemannas. „Mes nustatėme, kad jei jūs pakankamai padidinate mokymosi lygį DISCERN, tai sukelia kalbos anomalijas, kurios rodo šizofreniją“.
Kai jis buvo perkvalifikuotas padidėjusiu mokymosi lygiu, „DISCERN“ pradėjo save įtraukti į fantastines, kliedesines istorijas, kurios įtraukė elementus iš kitų istorijų, kurias buvo liepta prisiminti. Pavyzdžiui, vienu atveju DISCERN prisiėmė atsakomybę už teroristų bombardavimą.
Kitame pavyzdyje DISCERN pradėjo rodyti „bėgių išmetimo iš kelio“ įrodymus - atsakyti į konkrečios atminties užklausas atsiribojančių sakinių kratiniu, staigiais nukrypimais nuo subjekto ir nuolatiniu šuoliu nuo pirmojo prie trečiojo asmens ir vėl atgal.
"Informacijos apdorojimas nervų tinkluose įvairiais būdais yra panašus į informacijos apdorojimą žmogaus smegenyse", - sakė Grasemannas. „Taigi buvo viltis, kad ji taip pat suges panašiais būdais. Ir tai padarė “.
Neuroninio tinklo ir žmogaus šizofrenijos panašumas nėra neginčijamas įrodymas, kad hiper-mokymosi hipotezė yra teisinga, sakė Grasemannas. Vis dėlto ji palaiko hipotezę.
"Mes kontroliuojame nervinius tinklus tiek daug daugiau, nei galėtume kada nors turėti prieš žmones", - sakė jis. "Tikimės, kad toks modeliavimas padės klinikiniams tyrimams."
Tyrimas paskelbtas Biologinė psichiatrija.
Šaltinis: Teksaso universitetas Ostine
