Kreipimasis į dirbtinį intelektą, norint numatyti savižudybę, kai nepavyks įprasti rizikos veiksniai
Naujas tyrimas rodo, kad nepaisant 50 metų mokslinių tyrimų, mokslas vis dar nėra gerai nuspėjęs, kas nusižudys.
Floridos valstijos universiteto mokslininkas daktaras Josephas Franklinas teigė, kad po išsamaus šimtų savižudybių prognozavimo tyrimų buvo atliktas išsamus tyrimas. Franklinas dabar išbando „mašininio mokymosi“ metodą, naudodamas algoritmus, kad nustatytų savižudiško elgesio rizikos veiksnius.
Tyrimo metu Franklinas ir jo kolegos nustatė, kad tradiciniai rizikos veiksniai - tokie kaip depresija, piktnaudžiavimas narkotinėmis medžiagomis, stresas ar ankstesni bandymai nusižudyti - nebuvo geri savižudybės numatytojai.
Tyrimas pasirodo žurnale Psichologinis biuletenis.
"Nieko nebuvo geriau už atsitiktinumą", - sakė Franklinas, Floridos valstijos psichologijos docentas. „Panašu, kad spėji ar apversti monetą yra taip pat gerai, kaip geriausias pasaulyje savižudybių ekspertas, turintis visą informaciją apie žmogaus gyvenimą.
"Tai buvo gana blaivus mums ir blaivus laukui, nes sakoma, kad visa tai, ką darėme per pastaruosius 50 metų, nepadarė realios pažangos prognozuojant."
Tą pažangos trūkumą pabrėžia faktai: savižudybių skaičius JAV yra didžiausias per 30 metų. Šiais metais daugiau nei 40 000 amerikiečių nusižudys. Kiekvieną dieną 117 žmonių atima sau gyvybę.
Palyginę istorinius savižudybių, žmogžudysčių ir mirčių nuo automobilių rodiklius, rasite nerimą keliančią tiesą: 1970-aisiais labiau tikėtina, kad jus nužudė kažkas kitas ar per autoavariją, nei nusižudėte. Šiandien su griežtesniais nusikalstamumo įstatymais ir geresnėmis automobilių saugos funkcijomis yra priešingai. Jūs daug labiau linkę mirti savo rankomis.
Franklino projektas - 365 savižudybių tyrimų metaanalizė - nustatytas praeityje, paprastai sutelktas į vieną rizikos veiksnį, pvz., Depresiją ar mažą serotonino kiekį smegenyse, ir po to pacientus stebėjo per dešimtmetį.
Deja, ilgalaikis požiūris sukėlė neišsamius rizikos veiksnius, kurie tiksliai nenustatė, kam reikalinga psichinės sveikatos pagalba.
Franklinas baigė tyrimus kaip Harvardo universiteto podoktorantas. Jis ir jo kolegos - dr. Floridos valstijos universiteto psichologijos katedros mokslų daktarė Jessica Ribeiro ir Vanderbilto universiteto docentas Colinas Walshas nori pakeisti būdą, kuriuo kažkas pasiryžęs rizikuoti savižudybe. Jie mano, kad trumpesnis metodas, naudojant dirbtinį intelektą, sukurs tikslesnius rizikos veiksnius.
Štai kodėl jie išbando mašininį mokymąsi. Franklinas palygino jį su „Google“ paieškos algoritmu, kuris sujungia šimtus veiksnių, pagrįstų asmenine paieškos istorija, ir dar daugiau, kad rastų tikslius rezultatus.
Mašininio mokymosi metodas sujungia šimtus veiksnių iš asmens sveikatos istorijos, kad pagerėtų savižudybių prognozavimo tikslumas. Šis metodas gali būti lengvai įgyvendinamas dideliuose ligoninių tinkluose, kuriuose dirba milijonai pacientų.
"Šis darbas vis dar vyksta, tačiau tai reiškia didžiulį progresą per trumpą laiką", - sakė Franklinas. "Mes tikime, kad ši darbo kryptis nukreips mus nuo" aš neįsivaizduoju "iki" aš galiu jums gana tvirtai pasakyti, kad tai įvyks "."
Tada, nustačius tikslesnius rizikos veiksnius, Franklinas tikisi išplėsti naujų technologijų naudojimą kovojant su savižudybėmis ir psichinėmis ligomis plačiu mastu.
Tyrėjų komanda jau sukūrė nemokamą žiniatinklio programą, kuri veiksminga atliekant bandymus sumažinti savižudišką elgesį. Programą, pavadintą „Tec-Tec“, šiuo metu galite įsigyti „iTunes“ ir „Amazon“. Franklinas tikisi, kad milijonai žmonių galų gale jį naudos.
"Mūsų iki šiol atlikti tyrimai parodė, kad vien programa šimtus žmonių per mėnesį sumažino savižudišką elgesį maždaug 50 procentų", - sakė Franklinas.
„Ir tai yra nemokama, todėl kiekvienas gali turėti prieigą prie šio gydymo, kuris gali veikti gana gerai nemokamai. Tai pavyzdys to, ką galite sukurti, kuris gali būti efektyvus ir prieinamas visiems, turintiems prieigą prie interneto “.
Franklinas priartina požiūrį į šiuos tikslus: geriau supraskite savižudybės priežastis ir nuspėkite, kam pasireikš savižudiškas elgesys, kurio tikslumas yra beveik 100 proc.
"Jei galite tai padaryti su milijonais žmonių, tada galite padaryti gyventojų lygiu poveikį šiems dalykams", - sakė jis.
Kalbant apie dabartinius savižudybių rizikos veiksnius, Franklinas perspėjo jų neišmesti. Jis rekomendavo terapeutams toliau naudoti gaires, tačiau teigė, kad jas skubiai reikia iš naujo įvertinti.
Šaltinis: Floridos valstijos universitetas
