„Twitter“ žodžiai gali numatyti regiono širdies ligų riziką

Tikėjimas, kad socialinės žiniasklaidos platformos pagerins bendruomenės sveikatos ar gerovės vertinimą, buvo žadamas ne vienerius metus.

Naujas tyrimas rodo, kad pranašystė galėjo būti įvykdyta, nes Pensilvanijos universiteto mokslininkai atrado, kad „Twitter“ gali surinkti daugiau informacijos apie širdies ligų riziką nei daugelis tradicinių veiksnių kartu.

Ankstesni tyrimai nustatė daugybę veiksnių, darančių įtaką širdies ligų rizikai: tradiciniai, pavyzdžiui, mažos pajamos ar rūkymas, bet ir psichologiniai, pavyzdžiui, stresas.

Ekspertai jau seniai manė, kad psichologinė bendruomenių savijauta yra svarbi fizinei sveikatai, tačiau ją sunku išmatuoti. Tyrėjai mano, kad „Twitter“ gali suteikti langą į kolektyvinę psichinę būseną.

Tyrėjai persiuntė 148 milijonus „Twitter“ pranešimų 2009–2010 m. Ir palygino kalbą su CDC duomenimis apie mirčių nuo širdies ligų rodiklius.

Tyrėjai nustatė, kad neigiamos emocijos, tokios kaip pyktis, stresas ir nuovargis, apskrities tweetuose buvo susijusios su didesne širdies ligų rizika. Kita vertus, teigiamos emocijos, tokios kaip jaudulys ir optimizmas, buvo susijusios su mažesne rizika.

"Kalbant apie psichologinius kintamuosius, didžiausias dalykas, kurį nustatėme esant aukštesnei širdies ligai, yra pyktis ir priešiškumas", - sakė žurnale paskelbto straipsnio pagrindinis autorius Johannesas Eichstaedtas. Psichologinis mokslas.

Tyrėjai mano, kad „tweets“ analizė gali būti naudinga epidemiologijoje ir vertinant visuomenės sveikatos intervencijų efektyvumą, nes vartojama kalba atspindi bendruomenių psichologines būsenas.

Milijardams vartotojų kasdien rašant apie savo kasdienę patirtį, mintis ir jausmus, socialinės žiniasklaidos pasaulis yra nauja psichologinių tyrimų riba. Tokie duomenys galėtų būti neįkainojama visuomenės sveikatos priemonė, jei juos būtų galima susieti su realaus pasaulio rezultatais.

Atsižvelgdami į tai, mokslininkai jau seniai tiria, kiek žmonių vartojama kalba atspindi jų vidines mintis ir jausmus.

Kadangi nėra jokio būdo tiesiogiai įvertinti žmonių vidinį emocinį gyvenimą, komanda rėmėsi psichologinių tyrimų tradicijomis, kurios šią informaciją surenka iš žodžių, kuriuos žmonės naudoja kalbėdami ar rašydami.

Ankstesni grupės tyrimai parodė, kad tokia kalbinė analizė gali veikti taip pat, kaip ir tradiciniai klausimynai vertinant asmens asmenybę.

"Šių duomenų gavimas apklausose yra brangus ir daug laiko reikalaujantis, bet, dar svarbiau, jus riboja apklausoje pateikti klausimai", - sakė Eichstaedtas.

"Niekada negausite psichologinio turtingumo, gaunamo su begaliniais kintamaisiais, kokią kalbą žmonės nusprendžia vartoti."

Tyrėjai, pamatę kalbos ir emocinių būsenų sąsajas, išsiaiškino, ar jie gali parodyti ryšį tarp tų emocinių būsenų ir jose įsišaknijusių fizinių rezultatų.

Jie turėjo idealų kandidatą susirgti koronarine širdies liga, kuri yra pagrindinė mirties priežastis visame pasaulyje.

„Jau seniai manoma, kad psichologinės būsenos turi įtakos koronarinei širdies ligai“, - sakė dr. Margaret Kern, daktarė, Melburno universiteto (Australija) docentė.

„Pavyzdžiui, priešiškumas ir depresija buvo susieti su širdies ligomis individualiu lygiu dėl biologinio poveikio. Tačiau neigiamos emocijos taip pat gali sukelti elgesio ir socialinius atsakus; jūs taip pat dažniau geriate, blogai valgote ir esate izoliuotas nuo kitų žmonių, kurie netiesiogiai gali sukelti širdies ligas “.

Visuomenės sveikatos pareigūnai, kaip įprasta ankstyvo mirtingumo priežastis, kruopščiai skaičiuoja, kada širdies ligos yra pagrindinė mirties liudijimų priežastis.

Jie taip pat renka kruopščius duomenis apie galimus rizikos veiksnius, tokius kaip rūkymas, nutukimas, hipertenzija ir fizinio krūvio trūkumas. Šie duomenys yra prieinami pagal apskritis JAV, todėl tyrimų grupė siekė suderinti šią fizinę epidemiologiją su savo skaitmenine „Twitter“ versija.

Tyrime tyrėjai apžvelgė viešų „Twitter“ pranešimų rinkinį, padarytą 2009–2010 m.. Įtraukti emociniai žodynai, taip pat automatiškai sugeneruoti žodžių klasteriai, atspindintys elgesį ir požiūrį, buvo naudojami analizuojant atsitiktinę tweet'ų iš asmenų, kurie pateko į savo vietą, pavyzdį. prieinama.

Pakako žinučių ir sveikatos duomenų iš maždaug 1 300 apskričių, kuriose gyvena 88 procentai šalies gyventojų.

Tyrėjai nustatė, kad neigiama emocinė kalba ir temos, tokios kaip žodžiai „neapykanta“ ar aiškinamieji žodžiai, vis dar stipriai koreliuoja su mirtingumu nuo širdies ligų, net ir tada, kai buvo atsižvelgta į tokius kintamuosius kaip pajamos ir išsilavinimas.

Teigiama emocinė kalba parodė priešingą koreliaciją, o tai rodo, kad optimizmas ir teigiama patirtis, tokie žodžiai kaip „nuostabūs“ ar „draugai“ gali apsaugoti nuo širdies ligų.

„Kalbos ir mirtingumo santykis ypač stebina“, - sakė kviestinis docentas H. Andrew Schwartzas. Jis mano, kad piktų žodžių pasirinkimas atspindi bendruomenės stresą, nes žmonės, tvitantys pikti žodžiai ir temos, apskritai nėra tie, kurie miršta nuo širdies ligų.

"Bet tai reiškia, kad jei daugelis jūsų kaimynų yra pikti, labiau tikėtina, kad mirsite nuo širdies ligų".

Ši išvada tinka dabartiniams sociologiniams tyrimams, kurie rodo, kad bendri bendruomenių bruožai gali labiau nuspėti fizinę sveikatą nei bet kurio asmens pranešimai.

"Mes tikime, kad renkamės daugiau ilgalaikių bendruomenių savybių", - sakė Lyle'as Ungaras, Ph.D., Pensilvanijos kompiuterių ir informacijos mokslo profesorius.

„Kalba gali reikšti„ medžio džiūvimą “, o ne„ kibirkštį “, kuri iškart sukelia mirtingumą. Negalime numatyti, kiek infarktų apskritis turės per tam tikrą laiką, tačiau kalba gali atskleisti vietas, į kurias reikia įsikišti “.

Kiti metodo nuspėjamosios jėgos įspėjimai apima socialinius veiksnius, turinčius įtakos, kokiomis žinutėmis žmonės nusprendžia dalytis „Twitter“.

"Jei visi" Twitter "yra šiek tiek pozityvesni nei realiame gyvenime, vis tiek matytume skirtumus tarp vietovių, o tai labiausiai domina", - sakė Schwartzas.

Šis variantas galėtų būti naudojamas visuomenės sveikatos intervencijų veiksmingumo įrodymams įrodyti bendruomenės, o ne individualiu lygiu. Komandos išvados rodo, kad šie tweetai kaupia informaciją apie žmones, prie kurių negalima lengvai pasiekti kitais būdais.

"Panašu, kad" Twitter "užfiksuoja daug tos pačios informacijos, kurią gaunate iš sveikatos ir demografinių rodiklių", - sakė Gregory Parkas, Ph.D., Pensilvanijos menų ir mokslo mokyklos Psichologijos katedros docentas.

„Tačiau tai prideda ir kai ką papildomo. Taigi prognozės iš „Twitter“ iš tikrųjų gali būti tikslesnės nei naudojant tradicinių kintamųjų rinkinį “.

Šaltinis: Pensilvanijos universitetas