AI greitai gali būti naudojamas nuspėti demenciją
Technologijų ir mašininio mokymosi pažanga netrukus gali sukelti įrankius, kurie padės gydytojams nustatyti, kam gali išsivystyti demencija.
Ekspertai mano, kad prognozės galimybės suteiktų įžvalgų prieš daugelį metų ir suteiktų pacientams bei jų šeimoms laiko planuoti ir valdyti gydymą bei priežiūrą.
McGillo universiteto mokslininkai teigia, kad tokia prognozavimo jėga greitai gali būti prieinama gydytojams visur.
Naujame tyrime Douglaso psichinės sveikatos universiteto instituto Translational Neuroimaging Laboratory mokslininkai panaudojo dirbtinio intelekto metodus ir didelius duomenis kurdami algoritmą, galintį atpažinti demencijos parašus dvejus metus iki jo atsiradimo.
Tyrėjai tai galėjo padaryti atlikę vieną amiloidinį PET tyrimą pacientų, kuriems gresia Alzheimerio liga, smegenyse. Rezultatai pateikiami naujame žurnale paskelbtame tyrime Senėjimo neurobiologija.
Dr. Pedro Rosa-Neto, pagrindinis tyrimo autorius, tikisi, kad ši technologija pakeis gydytojų tvarkymo būdus pacientams ir labai paspartins Alzheimerio ligos gydymo tyrimus.
„Naudojant šią priemonę, klinikiniai tyrimai galėjo būti skirti tik tiems asmenims, kuriems per tyrimo laikotarpį yra didesnė tikimybė pereiti į demenciją. Tai žymiai sumažins išlaidas ir laiką, reikalingą šiems tyrimams atlikti “, - priduria vienas iš pagrindinių autorių dr. Serge Gauthier.
Tyrimas priklauso nuo žinių, kad amiloidas yra demencijos biomarkeris.
Mokslininkai jau seniai žino, kad baltymas, žinomas kaip amiloidas, kaupiasi pacientų, sergančių lengvu kognityviniu sutrikimu (MCI), smegenyse, o tai dažnai sukelia demenciją.
Nors amiloidas kaupiasi praėjus dešimtmečiams iki demencijos simptomų atsiradimo, šio baltymo negalima patikimai naudoti kaip nuspėjamą biomarkerį, nes ne visiems MCI sergantiems pacientams išsivysto Alzheimerio liga.
Norėdami atlikti savo tyrimą, McGillo mokslininkai rėmėsi duomenimis, gautais per Alzheimerio ligos neurografijos iniciatyvą (ADNI) - pasaulinę mokslinių tyrimų veiklą, kurioje dalyvaujantys pacientai sutinka atlikti įvairius vaizdinius ir klinikinius vertinimus.
Kompiuterių mokslininkė Sulantha Mathotaarachchi panaudojo šimtus MCI sergančių pacientų amiloido PET nuskaitymų iš ADNI duomenų bazės, kad apmokytų komandos algoritmą, kad nustatytų, kuriems pacientams atsirastų demencija. Pastangos lėmė 84 proc. Tikslumą, kol simptomai nepasireiškė.
Šiuo metu atliekami tyrimai, siekiant rasti kitus demencijos biologinius žymenis, kuriuos būtų galima įtraukti į algoritmą, siekiant pagerinti programinės įrangos numatymo galimybes.
„Tai yra pavyzdys, kaip dideli duomenys ir atviras mokslas duoda apčiuopiamos naudos pacientų priežiūrai“, - sako dr. Rosa-Neto, kuri taip pat yra McGill universiteto senėjimo tyrimų centro direktorė.
Nors mokslininkams ir studentams internete buvo prieinama nauja programinė įranga, gydytojai negalės naudoti šios priemonės klinikinėje praktikoje prieš tai patvirtindami sveikatos priežiūros institucijas.
Tuo tikslu „McGill“ komanda šiuo metu vykdo tolesnius bandymus, kad patvirtintų algoritmą skirtingose pacientų kohortose, ypač tose, kurios turi lygiagrečias sąlygas, pavyzdžiui, mažus insultus.
Šaltinis: McGill universitetas
