Kompiuteriai, geresni už žmones vertinant asmenybę?

Nauji provokuojantys tyrimai rodo, kad kompiuteris yra geresnis žmogaus asmenybės įvertinimas nei asmens šeima ar draugai.

Žmonių sprendimai buvo grindžiami jų pažinimu su vertinamu asmeniu, o kompiuterių modeliuose buvo naudojamas konkretus skaitmeninis signalas: „Facebook Likes“.

Rezultatai rodo, kad iškasdamas „Facebook Likes“ kompiuterio modelis sugebėjo tiksliau nuspėti žmogaus asmenybę nei dauguma jo draugų ir šeimos narių.

Duodamas pakankamai „Patinka“, kad būtų galima išanalizuoti, tik asmens sutuoktinis varžėsi kompiuteriu dėl plačių psichologinių bruožų tikslumo.

Tyrimas šiandien paskelbtas žurnale PNAS.

Kembridžo universiteto ir Stanfordo universiteto mokslininkai išvadą apibūdina kaip „pabrėžtiną kompiuterių gebėjimo atrasti asmens psichologinius bruožus grynos duomenų analizės būdu“ demonstravimą.

Tyrėjai mano, kad jų išvados rodo, jog mašinos gali mus geriau pažinti, nei mes anksčiau galvojome. Tyrėjai mano, kad šis pasiryžimas yra „svarbus etapas“ link socialesnės žmogaus ir kompiuterio sąveikos.

"Ateityje kompiuteriai galėtų padaryti išvadą apie mūsų psichologinius bruožus ir atitinkamai reaguoti, o tai lemtų emociškai protingų ir socialiai kvalifikuotų mašinų atsiradimą", - sakė Kembridžo Wu Youyou.

„Šiame kontekste panašu, kad žmogaus ir kompiuterio sąveika, vaizduojama tokiuose mokslinės fantastikos filmuose kaip„ Jos “, yra mums pasiekiama.“

Tyrėjai teigia, kad šie rezultatai gali kelti susirūpinimą dėl privatumo, kai tokia technologija vystosi. Šioje aplinkoje mokslininkų grupė mano, kad turėtų būti įgyvendinta politika, suteikianti vartotojams galimybę visiškai kontroliuoti savo skaitmeninį pėdsaką.

Šio tyrimo metu mokslininkai atrado, kad kompiuteris gali tiksliau nuspėti subjekto asmenybę nei darbo kolega, išanalizavęs tik dešimt „Patinka“.

Kompiuteris tiksliau apibūdino asmenybę nei draugas ar sugyventinis (kambario draugas), kai 70 patinka, šeimos narys (tėvas, brolis ir sesuo), turintis 150 „Patinka“, ir sutuoktinis, turintis 300 „Patinka“.

Atsižvelgiant į tai, kad vidutinis „Facebook“ vartotojas turi apie 227 „Patinka“ (ir šis skaičius nuolat auga), mokslininkai teigia, kad tokio tipo dirbtinis intelektas gali mus geriau pažinti nei artimiausius palydovus.

Šis tyrimas remiasi ankstesniu Kembridžo universiteto darbu, kuris parodė, kad per „Facebook Likes“ galima stulbinančiai tiksliai numatyti įvairias psichologines ir demografines charakteristikas.

Naujame tyrime tyrėjai pasinaudojo 86 220 savanorių „Facebook“ pavyzdžiu, kurie užpildė 100 elementų asmenybės klausimyną per „myPersonality“ programą, taip pat suteikė prieigą prie savo „Patinka“.

Šie rezultatai suteikė asmeniškai įvertintus asmenybės balus, kurie psichologinėje praktikoje žinomi kaip „didieji penki“ bruožai: atvirumas, sąžiningumas, ekstravertiškumas, malonumas ir neurotiškumas - Vandenynų ir vandenynų modelis.

Tai tyrėjai galėjo nustatyti, kurie „Likes“ prilygsta aukštesniems tam tikrų bruožų lygiams, pvz., Patiko „Salvadoras Dali“ ar „meditacija“, parodė didelį atvirumą.

Tada „myPersonality“ programos vartotojams buvo suteikta galimybė pakviesti draugus ir šeimos narius spręsti apie psichologinius vartotojo bruožus naudojant trumpesnę asmenybės testo versiją.

Tai buvo žmogaus teisėjai tyrime - tie, kurie „Facebook“ tinkle buvo išvardyti kaip draugai ar šeimos nariai, išreiškiantys savo nuomonę apie tiriamojo asmenybę naudodami 10 punktų klausimyną.

Tyrėjai išanalizavo 17 622 dalyvių, kuriuos vertino vienas draugas ar šeimos narys, pavyzdį, o 14 410 - du.

Norint įvertinti šių matavimų tikslumą, internetiniai asmenybės vertinimai buvo patvirtinti ankstesnių psichologinių tyrimų metaanalize, kurioje buvo tiriama, kaip žmonių kolegos, šeima ir pan. Vertina jų asmenybę.

Mokslininkai nustatė, kad jų internetinės vertės yra panašios į vidutinius metus trukusių žmonių tarpusavio tyrimų duomenis.

Tokiu būdu mokslininkams pavyko tiksliai palyginti kompiuterinius algoritmus ir žmonių asmenybės sprendimus. Skiriant pakankamai „Patinka“, kompiuteriai buvo arčiau asmens, apie kurį pranešama, asmenybės, nei jo broliai, motinos ar partneriai.

Dr. Michalas Kosinskis, Stanfordo bendraautorius ir tyrinėtojas, teigė, kad mašinos turi keletą pagrindinių privalumų, leidžiančių pasiekti šiuos rezultatus: gebėjimas išlaikyti didžiulį informacijos kiekį ir prieigą prie jos bei gebėjimas analizuoti ją algoritmais - „Dideli duomenys“.

„Didieji duomenys ir mašininis mokymasis suteikia tikslumo, kurį žmogaus protas sunkiai pasiekia, nes žmonės linkę skirti per daug svorio vienam ar dviem pavyzdžiams arba perimti neracionalius mąstymo būdus“, - sakė jis.

Nepaisant to, autoriai pripažįsta, kad kai kuriuos bruožus galima geriausiai palikti žmogaus sugebėjimams, tiems, kurie neturi skaitmeninių pėdsakų arba priklauso nuo subtilaus pažinimo.

Tyrėjai mano, kad automatizuotas, tikslus ir pigus asmenybės vertinimas galėtų pagerinti visuomenės ir asmeninių sprendimų priėmimą įvairiais būdais, pradedant verbavimu ir baigiant romantika.

"Gebėjimas vertinti asmenybę yra esminis socialinio gyvenimo komponentas, pradedant kasdieniais sprendimais ir baigiant ilgalaikiais planais, pavyzdžiui, su kuo tuoktis, pasitikėti, samdyti ar išrinkti prezidentu", - sakė Kembridžo bendraautorius dr. Davidas. Stillwellas.

„Tokios duomenų analizės rezultatai gali būti labai naudingi padėti žmonėms priimant sprendimus.“

Jūs sakėte: „Įdarbintojai galėtų geriau suderinti kandidatus su darbais, atsižvelgiant į jų asmenybę; produktai ir paslaugos galėtų pritaikyti savo elgesį, kad geriausiai atitiktų vartotojų charakterius ir besikeičiančią nuotaiką.

„Priimdami svarbius gyvenimo sprendimus, pavyzdžiui, pasirinkdami veiklą, karjeros kelią ar net romantiškus partnerius, žmonės gali nuspręsti papildyti savo intuiciją ir sprendimus atlikdami tokią duomenų analizę. Tokie duomenimis pagrįsti sprendimai gali pagerinti žmonių gyvenimą “, - sakė ji.

Panašių duomenų gavybos formų ir jų išvadų jau pasitaiko kai kuriems skaitmeninių paslaugų teikėjams, sako mokslininkai.

Tačiau mokslininkai sutinka, kad daugeliui žmonių ateitis, kai mašinos įpročius masiškai vertina kaip atvirą knygą, tiems, kurie rūpinasi privatumu, gali atrodyti distopinė.

„Tikimės, kad vartotojai, technologijų kūrėjai ir politikos formuotojai spręs šiuos iššūkius palaikydami privatumą saugančius įstatymus ir technologijas bei suteikdami vartotojams visišką kontrolę savo skaitmeninių pėdsakų srityje“, - sakė Kosinskis.

Šaltinis: Kembridžo universitetas