Vėluojama patenkinti geriausius finansinės sėkmės prognozuotojus
Naujame tyrime Šventyklos universiteto mokslininkai naudojo mašininį mokymąsi, kad geriau suprastų, kokios žmogaus savybės greičiausiai numato finansinę sėkmę.
Nors išsilavinimas ir užsiėmimas buvo geriausi pranašai, mokslininkai nustatė, kad asmens gebėjimas atidėti greitą pasitenkinimą taip pat buvo vienas iš svarbiausių gerovę lemiančių veiksnių.
Išvados, paskelbtos žurnale Psichologijos sienos, rodo, kad intervencijos, skirtos pagerinti pasitenkinimo kontrolę, galėtų tiesiogine prasme atsipirkti, kalbant apie didesnes pajamas.
Daugelis veiksnių, įskaitant amžių, profesiją, išsilavinimą, lytį, etninę kilmę ir net ūgį, gali turėti įtakos tam, kiek žmogus uždirbs. Taip pat įtariami elgesio kintamieji, pavyzdžiui, bruožas, susijęs su garsiuoju „zefyro testu“. Šis originalus „atidėto nuolaidos“ tyrimas arba tai, kiek žmogus diskontuoja būsimų atlygių vertę, palyginti su tiesioginiais, atskleidė, kad vaikai, turintys didesnę savikontrolę, vėliau turėjo didesnes algas.
Tačiau pagrindinis tyrimo autorius dr. Williamas Hamptonas, dabar Šveicarijos Sankt Galleno universitete, teigė, kad tradiciškesni duomenų analizės būdai negalėjo nustatyti, kurie iš šių veiksnių yra svarbesni už kitus.
„Visokie dalykai prognozuoja pajamas. Mes žinojome, kad šis elgesio kintamasis, vėluojantis diskontavimas, taip pat buvo nuspėjamas, tačiau mums buvo tikrai įdomu, kaip tai susilygins su daugiau sveiko proto nuspėjamųjų, tokių kaip išsilavinimas ir amžius “.
"Naudodamiesi mašininiu mokymusi, mūsų tyrimas buvo pirmasis, kuris sukūrė patvirtintą amžiaus, profesijos, išsilavinimo, geografinės padėties, lyties, rasės, etninės priklausomybės, ūgio, amžiaus ir uždelsimo diskontuoti pajamų prognozavimo eiliškumą", - sakė Hamptonas.
Tradiciniai psichologų taikomi metodai, tokie kaip koreliacijos ir regresija, neleido vienu metu palyginti skirtingų veiksnių, susijusių su individo turtu.
Naujasis tyrimas surinko daug duomenų - iš daugiau nei 2500 įvairių dalyvių - ir suskirstė juos į treniruočių rinkinį ir testų rinkinį. Bandymų rinkinys buvo atidėtas, o mokymo rinkinys davė modelio rezultatus. Tada tyrėjai grįžo prie bandymų rinkinio, kad patikrintų savo išvadų tikslumą.
Nenuostabu, kad modeliai nurodė, kad profesija ir išsilavinimas buvo didžiausias prognozuojantis dideles pajamas, po to sekė vieta (nustatyta pagal pašto kodą) ir lytis, o vyrai uždirbo daugiau nei moterys. Vėlavimas su nuolaida buvo kitas svarbiausias veiksnys, labiau nuspėjęs nei amžius, rasė, tautybė ar ūgis.
"Tai buvo nuostabu, nes tai leido mums patikrinti savo išvadas ir jas pakartoti, suteikiant daug didesnį pasitikėjimą, kad jie yra tikslūs", - sakė Hamptonas.
„Tai ypač svarbu, atsižvelgiant į pastarojo meto mokslo bangą, kuri, panašu, nepasikartoja. Naudojant šį mašininio mokymosi metodą, būtų galima atlikti daugiau tyrimų, kurie pakartotų - ir mes tikimės, kad tai paskatins naudoti sudėtingesnius analitinius metodus apskritai.
Mokslininkai įspėja, kad duomenų imtis buvo tikslingai apribota JAV ir gali būti, kad atlyginimus prognozuojančių kintamųjų rangų tvarka kitose šalyse gali skirtis. Hamptonas sako nekantriai tiriantis šį analitinį požiūrį platesniame kontekste.
„Norėčiau pamatyti šio tyrimo pakartojimą kitoje kultūroje. Taip pat mane labai domintų būsimi tyrimai, kuriais siekiama sumažinti vėlavimo nuolaidas. Daug diskutuojama apie tai, ar atidėtas diskontavimas yra stabilus bruožas, ar jis yra kaliojo - išilginiai tyrimai galėtų padėti tai išspręsti “.
Galiausiai Hamptonas siūlo keletą patarimų tėvams: „Jei norite, kad jūsų vaikas užaugtų, kad uždirbtų gerą atlyginimą, apsvarstykite galimybę jiems įteikti mažesnių, neatidėliotinų atlygių svarbą didesnių, kurių jie turi laukti, naudai“.
Šaltinis: sienos
