Nauji algoritmo ID pažeidžiami pagyvenę žmonės stichinių nelaimių metu

Kanados mokslininkai sukūrė naują algoritmą, kuris pirmiesiems gydytojams ir namų priežiūros paslaugų teikėjams leidžia geriau padėti pagyvenusiems žmonėms stichinių nelaimių metu.

Pasak Pasaulio sveikatos organizacijos, pagyvenę suaugusieji, gyvenantys namuose, gaivalinių nelaimių metu patiria neproporcingai didelį mirtingumą.Pavyzdžiui, 71 proc. Mirčių, susijusių su uraganu „Katrina“, dalyvavo vyresni nei 60 metų žmonės.

Algoritmas pateikia naujausią pažeidžiamų suaugusiųjų, kurie gydosi namuose, sąrašą. Tai lemia kiekvieno asmens negalią, sveikatos būklę, socialinę izoliaciją ir paramos, kurią jie gali gauti iš neformalių globėjų, dydį. Išsami algoritmo informacija rodoma Avarinių situacijų valdymo žurnalas.

„Susilpnėjimas kartu su socialine izoliacija gali reikšti, kad vyresni suaugusieji, vis dar gyvenantys namuose, nepaprastosios padėties metu neturi kur kreiptis“, - sakė dr. Johnas Hirdesas, Vaterlo universiteto Taikomosios sveikatos mokslų fakulteto mokslininkas.

„Vis didėjanti pagyvenusių žmonių dalis, apsisprendusi gyventi savo namuose, kelia didelį susirūpinimą. Priežiūros namuose paslaugos turi turėti mechanizmus, kurie padėtų patenkinti pažeidžiamiausių klientų poreikius nelaimių metu. “

Hirdesas yra vyresnysis Kanados tyrėjas interRAI, tarptautiniame tyrėjų tinkle, įsipareigojusiame pagerinti pažeidžiamų gyventojų priežiūrą ir gyvenimo kokybę. Naujasis algoritmas ima duomenis iš „InterRAI“ namų priežiūros vertinimo, kad pateiktų naujausią pažeidžiamų suaugusiųjų, kurie šiuo metu naudojasi namų priežiūros paslaugomis, sąrašą.

Šiuo metu aštuonios provincijos / teritorijos, įskaitant Ontarijo valstybę, yra įpareigojusios atlikti ilgalaikio buvimo namuose slaugos klientų interRAI įvertinimą. Į sąrašą įtraukti asmenys vertinami kas šešis mėnesius iki vienerių metų, siekiant nustatyti jų sveikatos būklę ir paslaugų poreikius.

"Vyresnio amžiaus savarankiškai gyvenančius suaugusiuosius rasti ir padėti yra sunkiau nei tuos, kurie gyvena sveikatos priežiūros įstaigose", - sakė dr. Sandy Van Solm, Vaterlo regiono ekstremalių situacijų valdymo koordinatorė, kurianti algoritmą kaip savo daktaro laipsnį. Vaterlo mieste.

„Šis algoritmas padeda mums iš anksto suplanuoti nelaimes ir leidžia reaguojantiems žmonėms greitai sudaryti tikslų sąrašą tų, kuriems gali prireikti nelaimės metu.“

Hirdesas ir Van Solmas bendradarbiauja su Kanados sveikatos informacijos institutu, kad nuo 2018 m. Algoritmą įdiegtų į interRAI namų priežiūros programinę įrangą, naudojamą visoje Kanadoje.

"Tai gali išgelbėti šimtus gyvybių", - sakė Hirdesas. „Tai įrankis, kuris turėtų būti svarbiausias bet kurioje šalies dalyje, kuriai gresia stichinės nelaimės“.

Šaltinis: Vaterlo universitetas