Kompiuterinė sistema gali pastebėti mėgėjus geriau nei žmonės
"Kompiuterinė sistema sugebėjo aptikti išskirtines dinamines veido išraiškos ypatybes, kurių žmonės praleido", - sakė Marianas Bartlettas, mokslų daktaras, Kalifornijos universiteto San Diego Neuroninio skaičiavimo instituto tyrimų profesorius ir pagrindinis tyrimo autorius.
"Žmonių stebėtojai tiesiog nelabai moka pasakyti tikrąjį iš padirbtų skausmo išraiškų."
Taip yra todėl, kad „žmonės gali pakankamai gerai imituoti veido išraiškas ir netikras emocijas, kad apgautų daugumą stebėtojų“, - sakė Toronto universiteto profesorius ir vyresnysis tyrimo autorius Kang Lee. "Kompiuterio modelio atpažinimo gebėjimai geriau parodo, ar skausmas yra tikras, ar suklastotas".
Tyrėjų grupė nustatė, kad žmonės negalėjo atskirti tikrojo nuo suklastotų skausmo išraiškų geriau nei atsitiktiniai. Net po tam tikrų treniruočių tikslumas buvo pagerintas tik iki 55 procentų. Tai nublanksta, palyginti su kompiuterio 85 procentų tikslumu.
"Labai socialių rūšių, tokių kaip žmonės, veidai išsivystė perduoti turtingą informaciją, įskaitant emocijų ir skausmo išraiškas", - sakė Lee.
„Ir dėl to, kaip yra pastatytos mūsų smegenys, žmonės gali taip sėkmingai simuliuoti emocijas, kurių iš tikrųjų nepatiria, kad apgaudinėtų kitus žmones. Kompiuteris daug geriau pastebi subtilius nevalingų ir valingų veido judesių skirtumus “.
Pagal tyrimo išvadas vienintelis labiausiai nuspėjamas melagingų posakių bruožas yra burna ir tai, kaip ir kada ji atsidaro. Fakerių burnos atsiveria mažiau varijuojant ir per daug reguliariai.
"Tolesni tyrimai padės išsiaiškinti, ar per daug taisyklingumas yra bendras padirbtų išraiškų bruožas", - teigė tyrėjai tyrime, kuris buvo paskelbtas 2006 m. Dabartinė biologija.
„Be skausmo - tikrojo ir melagingo - nustatymo, kompiuterio regėjimo sistema gali būti naudojama aptikti ir kitus tikroviškus apgaulingus veiksmus tėvynės saugumo, psichopatologijos, darbo patikrinimo, medicinos ir teisės srityse“, - sakė Bartlettas.
"Kaip ir skausmo priežastys, šie scenarijai taip pat sukelia stiprių emocijų kartu su bandymais sumažinti, užmaskuoti ir padirbti tokias emocijas, kurios gali apimti" dvigubą veido kontrolę ", - sakė ji.
„Be to, mūsų kompiuterio regėjimo sistema gali būti naudojama nustatyti būsenas, kuriose žmogaus veidas gali suteikti svarbių patarimų apie sveikatą, fiziologiją, emocijas ar mintis, pavyzdžiui, vairuotojų mieguistumą, mokinių dėmesį ir supratimą. paskaitų ar atsakymų į afektinių sutrikimų gydymą “.
Šaltinis: Toronto universitetas
