Kaip „Facebook“, socialiniai tinklai pažeidžia jūsų privatumą

Straipsnis Bostono gaublys vakar pademonstravo, kaip tokie socialiniai tinklai kaip „Facebook“ gali „nutekinti“ privatumą.

Sugalvoję paprastą algoritmą, du MIT studentai sugalvojo metodą, kaip analizuoti asmens tinklą socialinių tinklų svetainėje „Facebook“. Jie atrado, kad galėjo gana patikimai nustatyti, ar vyras buvo homoseksualus, ar ne iš draugų, kuriuos jis laikė, nepaisant to, ar jis „Facebook“ atpažino savo seksualinę orientaciją:

Naudodamiesi socialinio tinklo „Facebook“ duomenimis, jie padarė ryškų atradimą: tiesiog pažvelgę ​​į asmens internetinius draugus, jie galėjo nuspėti, ar asmuo yra gėjus. Jie tai padarė naudodamiesi programine programa, kuri apžvelgė žmogaus draugų lytį ir seksualumą ir, naudodama statistinę analizę, padarė prognozę. Du studentai niekaip negalėjo patikrinti visų savo prognozių, tačiau, remiantis jų pačių žiniomis už „Facebook“ pasaulio ribų, jų kompiuterinė programa vyrams pasirodė gana tiksli. Žmonės gali efektyviai „išvažiuoti“ tik iš virtualios įmonės, kurią jie laiko.

Metodas nebuvo patikimas lesbietėms ar biseksualams.

Tai, ką rodo šis epizodas, yra ne tiek MIT studentų patirtis, kiek mūsų „socialinių tinklų svetainėse“ pateikiamos informacijos „nutekėjimas“. Net kai mes aiškiai nenurodome faktų apie savo gyvenimą (pvz., Diagnozuota ir gydoma nuo sunkios depresijos 2 metus), tokias savybes gali atrasti tiesiog kitos nuorodos mūsų internetiniuose profiliuose (pvz., „Friend Central“ draugavimas ir depresijos palaikymo grupės „Facebook“ narys).

Kiekvieną mėnesį mūsų internetinis gyvenimas vis labiau įsipainioja į mūsų realų gyvenimą - mes nebeturime atskirų internetinių asmenų (o kai manome, kad tai darome, tyrėjai paprastai gali atrasti tikrąją mūsų tapatybę pakankamai ieškodami). Nors socialinių tinklų svetainės, tokios kaip „Facebook“, siūlo galingą ir paprastai teigiamą galimybę užmegzti ryšį su savo draugais ir pažįstamais, pasauliui taip pat pasakoja daugiau apie mus, nei galbūt norėjome.

Ir tai yra pagrindinis išsinešimas - mes dalijamės daugiau informacijos, nei buvome ketinę ar ketinome dalytis dėl socialinių tinklų analizės. Nors tyrinėtojai galbūt pateikia tam tikrų galimų įžvalgų apie žmogaus elgesį, jos nenumatytos pasekmės rodo, kad mūsų gyvenimas yra užminuotas. Nors ši analizė nėra ypač nauja rinkodaros pasaulyje, tokios svetainės kaip „Facebook“ pakelia tokią analizę į naują lygį.

Studentų, Carterio Jernigano ir Behramo Mistree, suteiktas pavadinimas „Gaydar“ yra sparčiai besivystančios socialinių tinklų analizės srities dalis, kurioje nagrinėjama, ką žmonių ryšiai gali mums pasakyti. Šios programos veikia nuo numatymo, kas gali būti teroristas, iki tikimybės, kad žmogus bus laimingas ar storas. Idėja daryti prielaidas apie žmones, žiūrint į jų santykius, nėra nauja, tačiau staigus informacijos prieinamumas internete reiškia, kad galingus lauko įrankius dabar galima pritaikyti beveik visiems.

Pavyzdžiui, Dalaso Teksaso universiteto informatikos profesoriaus docentas Muratas Kantarcioglu nustatė, kad jis gali tinkamai nuspėti žmogaus politinę priklausomybę. Jis ir studentas, kuris vėliau nuėjo dirbti į „Facebook“, paėmė 167 000 profilių ir 3 milijonus ryšių tarp žmonių iš tinklo Dallas-Fort Worth. Jie naudojo tris metodus, kad nuspėtų asmens politines pažiūras. Vienas prognozavimo modelis jų profiliuose panaudojo tik detales. Kitas naudojo tik draugystės ryšius. Trečiasis sujungė du duomenų rinkinius.

Tyrėjai nustatė, kad tam tikri bruožai, pavyzdžiui, žinojimas, kokioms grupėms priklauso žmonės, ar jų mėgstama muzika, gana nuspėja politinę priklausomybę. Tačiau jie taip pat nustatė, kad sekėsi geriau nei atsitiktinis spėjimas, kai naudojosi tik draugystės ryšiais. Geriausi rezultatai buvo derinant abu metodus.

Kai tokios pastangos naudojamos akademiniams tyrimams, jos atrodo nekenksmingos. Tačiau kas trukdo įmonei naudoti šių tipų analizę atliekant individualius, tiriamuosius tyrimus? Įsivaizduokite, pavyzdžiui, kad didelės draudimo kompanijos, naudodamos tokią analizę, per kelias sekundes sudarytų sudėtingus ir išsamius asmenų profilius, įskaitant tai, ką jų socialiniai tinklai sako apie jų sveikatą ir psichinę sveikatą, ir atitinkamai nustatytų jūsų draudimo tarifus? Arba fono tikrinimo įmonė, teikianti ne tik įprastą pagrindinę informaciją apie asmenį, bet ir visas puslapis „išvedamos“ informacijos iš tokių analizių? Tai gali lengvai pakenkti karjerai, darbo paaukštinimui ir galbūt kada nors net romantiniams santykiams („Spustelėkite čia, kad suprastumėte, koks jūsų dienos„ Facebook “profilis tikrai sako apie juos ir jų galimą susidomėjimą / suderinamumą su jumis! “).

Apie tai dauguma žmonių galvoja (tuo labiau su tuo sutiko), kai užsiregistravo „Facebook“ ar kitame socialiniame tinkle. Keista, kad tokie socialiniai tinklai, kaip „Facebook“, neapriboja žmonių, kasančių jų tinklą tokiems duomenims. Ir nors šiuo metu atrodo nekenksminga, istorija mums parodė daugybę būdų, kaip tokius įrankius galima naudoti ir piktnaudžiauti kitų žmonių interesams, o ne mūsų pačių.

Yra būdas sustabdyti tai, kad tai nenutiktų su jumis - nustatykite savo profilį į „privatų“, kad jūsų informaciją matytų tik jūsų pasirinkti žmonės.