Alzheimerio tyrimas, padedantis atrasti smegenų tinklą, skiriantį senąsias eilutes

Vykstantys tyrimai atskleidžia smegenų atminties tinklą, kuris apdoroja gaunamą informaciją atsižvelgdamas į tai, ar tai yra kažkas, ką jau esame patyrę anksčiau, ar ji visiškai nauja ir nežinoma.

Šios išvados padariniai bus naudingi Alzheimerio tyrimams, nes ekspertai ieško mechanizmo, dėl kurio su liga kovojantis mylimasis nebeatpažįsta iki galo jais besirūpinančio šeimos nario ar artimo draugo.

Tyrimo metu tyrėjai sutelkė daugelio neurovizualinių tyrimų ir metodų įrodymus, kad įrodytų anksčiau nežinomą ir skirtingą funkcinį smegenų tinklą, kuris, atrodo, plačiai dalyvauja žmogaus atminties apdorojime.

Tyrimas bus paskelbtas būsimame žurnalo numeryje Pažinimo mokslų tendencijos.

„Veikla šiame tinkle mums nurodo, ar žiūrite į tai, kas, jūsų manymu, yra nauja ar pažįstama“, - sakė Adrianas Gilmore, pirmasis tyrimo autorius ir Vašingtono universiteto menų ir mokslų penktųjų kurso doktorantas.

„Kai individas pamato naują stimulą, šis tinklas parodo ryškų aktyvumo sumažėjimą. Kai asmuo pamato pažįstamą dirgiklį, šis tinklas rodo žymiai padidėjusį aktyvumą “.

Tyrimo bendraautoriai yra Kathleen B. McDermott, daktarė, menų ir mokslų psichologijos ir radiologijos profesorė Vašingtono universiteto medicinos mokykloje Sent Luise; ir Stevenas Nelsonas, Ph.D., baigęs neuromokslų doktorantūros programą Vašingtono universitete.

Tyrimo autorių apibūdinamas kaip Parietal Memory Network (PMN), naujasis atminties ir mokymosi tinklas rodo nuoseklius aktyvacijos ir deaktyvavimo modelius trijuose skirtinguose parietalinės žievės regionuose smegenų kairiajame pusrutulyje - precuneus, cingulate mid-mid cortex ir nugaros kampinis gyrus.

PMN veikla gaunamos informacijos apdorojimo metu (kodavimas) gali būti naudojama numatyti, kaip gerai ta informacija bus saugoma atmintyje ir vėliau bus prieinama sėkmingam atgavimui.

PMN demonstruoja priešingus veiklos modelius, priklausomai nuo to, ar gaunama informacija yra pripažįstama nauja ar pažįstama - kuo informacija yra labiau pažįstama, tuo daugiau aktyvumo PMN, nustatyta tyrime.

Tyrimo metu mokslininkai nustatė įdomias PMN charakteristikas, analizuodami daugelio anksčiau paskelbtų neurografinių tyrimų duomenis. Naudodamiesi daugybe įrodymų, gautų iš dešimčių fMRI smegenų eksperimentų, tyrėjai atrado, kaip PMN veikla keičiasi atliekant konkrečias psichines užduotis ir kaip regionai sąveikauja ramybės būsenoje, kai smegenys nėra susijusios su jokia konkrečia veikla ar psichiniu iššūkiu.

Šis tyrimas remiasi ankstesniais tyrimais, kuriais nustatyta, kad egzistuoja dar vienas funkcinis smegenų tinklas, kuris išlieka stebėtinai aktyvus, kai smegenys nedalyvauja konkrečioje veikloje - sistema vadinama numatytojo režimo tinklu.

Kaip ir numatytojo režimo tinkle, buvo įrodyta, kad pagrindiniai PMN regionai dūzgia panašiu vieningu režimu, o smegenys yra santykinai poilsio laikotarpiais. Nors pagrindiniai PMN regionai yra netoli numatytojo režimo tinklo, atrodo, kad PMN yra atskiras ir atskiras funkcinis tinklas, rodo preliminarios išvados.

Kita charakteristika, išskirianti PMN nuo kitų funkcinių tinklų, yra ta, kad jo veiklos modeliai išlieka nuoseklūs, neatsižvelgiant į tai, kokį psichinį iššūkį jis apdoroja.

Daugelis žievės regionų imasi veiksmų tik apdorodami labai specifinę užduotį, pavyzdžiui, išmokdami žodžių sąrašą, tačiau atliekant labai panašias užduotis, pavyzdžiui, mokantis veidų grupės, lieka santykinai neaktyvūs. Kita vertus, PMN demonstruoja aktyvumą vykdant įvairias psichines užduotis, kurių lygis kyla ir krinta atsižvelgiant į tai, kiek užduoties naujumas ar žinomumas pritraukia mūsų dėmesį.

"Atrodo, kad pokyčių dydis labai priklauso nuo to, kiek tam tikras dirgiklis pritraukia mūsų dėmesį", - sakė Gilmore'as. „Jei kažkas iš tiesų išsiskiria senu ar nauju, matote daug didesnius tinklo veiklos pokyčius, nei jei tai neišsiskiria.“

Šių modelių nuoseklumas įvairių tipų apdorojimo užduotyse rodo, kad PMN vaidina platų vaidmenį daugelyje skirtingų mokymosi ir atšaukimo procesų, siūlo tyrimo grupė.

"Tikrai šauni PMN savybė yra ta, kad atrodo, kad jis rodo savo atsakymo modelius, neatsižvelgiant į tai, ką darote", - sakė Gilmore'as.

„Panašu, kad PMN nesvarbu, ką tu bandai padaryti. Jis deaktyvuojamas, kai susiduriame su kažkuo nauju, ir suaktyvėja, kai susiduriame su tuo, ką matėme anksčiau.

Tai daro tai tikrai perspektyviu tikslu būsimiems tyrimams tokiose srityse kaip švietimas ar Alzheimerio tyrimas, kur mes norime plačiau skatinti ar pagerinti atminties veikimą, o ne susitelkti ties konkrečiomis užduotimis “.

Šaltinis: Vašingtono universitetas, Sent Luisas

!-- GDPR -->