Naujas programinės įrangos įrankis gali numatyti individualią PTSS riziką

Tyrėjai sukūrė programinės įrangos modelį, kuris gali tiksliai nustatyti 800 skirtingų būdų, kaip žmonėms kyla padidėjusi potrauminio streso sutrikimo (PTSS) rizika.

Tyrėjai iš Niujorko universiteto Langone medicinos centro mano, kad naujasis modelis pirmą kartą leis sukurti asmeninį PTSS prognozavimo vadovą.

Studijų rezultatai buvo paskelbti žurnale BMC psichiatrija.

„Mūsų tyrimas rodo, kad didelės rizikos asmenis, patyrusius trauminį įvykį, galima atpažinti praėjus mažiau nei dviem savaitėms po to, kai jie pirmą kartą buvo pastebėti greitosios pagalbos skyriuje“, - sako Arieh Y. Shalev, MD, Barbara Wilson psichiatrijos katedros profesorė. Niujorko universitete Langone.

"Iki šiol mes neturėjome įrankio - šiuo atveju skaičiavimo algoritmo -, kuris galėtų pasverti daugybę skirtingų būdų, kuriais žmonės patiria traumas, ir pateikti asmeninį rizikos įvertinimą."

Istoriškai gydytojai buvo apriboti skaičiavimo metodais, kurie sugebėjo apskaičiuoti tik vidutinę riziką visoms išgyvenusiųjų grupėms. Pasirodė, kad jų nepakanka kaip individualios rizikos prognozavimo priemonės.

Naujasis algoritmas pritaikė rizikos prognozavimo įrankius, kurie šiuo metu naudojami prognozuojant vėžio augimą, prognozuojant PTSS.

Tyrėjai sukūrė tyrimą, kad atskleistų keičiamus, maksimaliai nuspėjamus ankstyvųjų rizikos rodiklių rinkinius ir sukurtų naują algoritmą, naudodamas modelį, kuris anksčiau buvo sukurtas Niujorko universiteto Sveikatos bioinformatikos centre, atliekant molekulinius ir vėžio tyrimus.

Įrankis parodė, kad pritaikius duomenis, surinktus per dešimt dienų nuo trauminio įvykio, galima tiksliau numatyti, kam gali išsivystyti PTSS, nepaisant daugelio trauminių įvykių pasireiškimo būdų.

Į algoritmą sukaupti duomenys apima įvykio tipo, ankstyvųjų simptomų ir skubios pagalbos skyriaus kintamuosius.

"Iki šiol mes dažniausiai naudojome ankstyvuosius simptomus, norėdami numatyti PTSS, ir tai turėjo trūkumų", - sakė Shalevas.

„Šis tyrimas praplečia mūsų galimybes efektyviai numatyti. Pvz., Tai rodo, kad tokias savybes kaip galvos traumos atsiradimas, buvimo skubios pagalbos skyriuje trukmė ar maitintojo išreikštas pagalbos poreikis, galima integruoti į nuspėjimo priemonę ir pagerinti prognozavimą “.

Sukurti tvirtą nuspėjamąjį modelį taip pat būtina pritaikyti prevencijos pastangas žmonėms, kuriems gresia PTSS, priduria Shalev.

Naujausias Šalevo tyrimas remiasi duomenimis, iš pradžių surinktais iš Jeruzalės traumos ir prevencijos tyrimo, kurį jis ir jo kolegos atliko Hadassah ligoninėje Izraelyje ir kuris anksčiau buvo paskelbtas Bendrosios psichiatrijos archyvai.

Tame tyrime padaryta išvada, kad dvi kognityvinės ir elgesio terapijos formos - ilgalaikis poveikis ir kognityvinė terapija - buvo vienodai veiksmingos PTSS prevencijai neseniai išgyvenusiems žmonėms.

Vis dėlto Šalevas perspėjo, kad šis leidinys yra „koncepcijos įrodymo“ dokumentas. Norint tvirtai prognozuoti įvairias sąlygas, jo teigimu, identifikuotas algoritmas turi būti naudojamas rinkti žinias, įgytas trauminių įvykių, kuriuos patyrė kitos pacientų populiacijos, ir trauminių įvykių, išskyrus tuos, kurie analizuoti ankstesniame tyrime.

Norėdami sukurti apibendrintą nuspėjamąjį modelį, tyrimo grupė jau gavo duomenų iš 19 kitų centrų visame pasaulyje atlikdama tyrimą, kurį finansavo Nacionalinis psichikos sveikatos institutas, kurio tikslas buvo sukurti išsamų prognozavimo algoritmą. Jis atliekamas bendradarbiaujant su Kolumbijos ir Harvardo universitetų tyrėjais,

"Ateityje tikimės, kad galėsime geriau pritaikyti gydymo metodus, pagrįstus labiau individualizuotu rizikos vertinimu", - sakė Shalevas. „PTSS labai paveikia nukentėjusius asmenis ir visuomenę.“

Nauji tyrimai JAV ir per Pasaulio sveikatos organizaciją rodo, kad dauguma gyvų suaugusiųjų per savo gyvenimą patirs bent vieną trauminį įvykį. Be to, nuo penkių iki dešimties procentų asmenų, patyrusių trauminius įvykius, gali išsivystyti PTSS.

Šaltinis: Niujorko universiteto Langone medicinos centras / EurekAlert