Socialinės žiniasklaidos naudojimas kaip naujos priemonės žmogaus elgesiui paaiškinti
„Analizuodami skirtingus socialinės žiniasklaidos tipus, paieškos terminus ar net tinklaraščius, galime užfiksuoti žmonių mąstymą, bendravimo modelius, sveikatą, įsitikinimus, išankstinius nusistatymus, grupinį elgesį - iš esmės viską, kas kada nors buvo ištirta socialinėje ir asmenybės psichologijoje“, sako asmenybės ir socialinės psichologijos draugijos (SPSP) prezidentas, daktaras Jamesas Pennebakeris.
"Mes galime ištirti tūkstančius, net šimtus tūkstančių žmonių vienu metu arba stebėti juos laikui bėgant."
„Pennebaker“ pirmininkauja kasmetinei SPSP konferencijai apie didžiųjų duomenų ir naujų technologijų teikiamas galimybes.
Tyrimų psichologams nebereikia pasikliauti tradiciniais eksperimentiniais planais, „vienu metu valdant vieną aukštesnės ir vidurinės klasės kolegijos studentą“, - sako jis.
"Dabar mes galime patekti į socialinio elgesio pasaulį niekad neįsivaizduotais būdais."
Tyrimai naudojant „Facebook“
Pavyzdžiui, neseniai „Facebook“ tyrinėtojų atliktas tyrimas išanalizavo 400 000 „Facebook“ įrašų, kad nustatytų skirtumus, kaip tėvai kalba su savo vaikais, palyginti su kitais draugais, ir kaip jie kreipiasi į savo suaugusius ir paauglius.
Įrašai, iš kurių buvo atimta atpažįstama informacija apie vartotojus, parodė, kad vaikų bendravimas su tėvais dažnėja nuo 13 metų, bet vėliau išauga, kai jie išsikrausto.
Atsakydami į ankstesnius šeimos bendravimo tyrimus, jie taip pat nustatė, kad buvimas toliau vienas nuo kito nesumažina, kiek tėvai ir vaikai kalba „Facebook“.
Tyrimas taip pat nustatė skirtumus tarp to, kaip motinos ir tėčiai naudojasi „Facebook“.
Automatinis kalbos kodavimas parodė, kad motinų įrašai rodė daugiau emocijų, vartojant tokias frazes kaip „vargšas kūdikis“ arba „taip didžiuojasi“, o tėvų įrašai buvo abstraktesni, o tokios frazės kaip „palaikyk tai“ ar „grįžau atgal“. Be to, motinos dažniau paprašė vaikų jiems paskambinti, o tėvai daugiau kalbėjo apie bendrus interesus, tokius kaip politika ar sportas.
„Internetas suteikia didžiulę galimybę suprasti svarbius socialinius reiškinius, pvz., Šeimos struktūrą, ir taip pat padėti mums ištirti, kaip dalijimasis informacija daro įtaką žmonių emocinėms būsenoms ir sprendimų priėmimui“, - sakė „Facebook“ duomenų mokslininkas Adamas Krameris.
Ericas Horvitzas, žinomas mokslininkas ir „Microsoft Research“ laboratorijos direktorius Redmonde, Wash., Analizavo „Twitter“ ir kitų internetinių žiniasklaidos priemonių duomenis, kad geriau suprastų ir nuspėtų žmonių sveikatą ir gerovę.
„Didelės apimties duomenų analizės generuoja įžvalgas apie žmones - jų nuotaiką, tikslus, ketinimus, sveikatą ir gerovę - tiek trumpą, tiek ilgą laiką“, - sakė jis.
Tyrimai naudojant „Twitter“
Naujausiame darbe Horvitzas ir jo kolegos naudojo „Twitter“, kad nustatytų 376 naujas motinas, kurioms gali grėsti depresija po gimdymo.
Jie išanalizavo apie 36 000 tweetų per tris mėnesius iki gimdymo ir apie 40 000 tweetų tris mėnesius po gimdymo, kad nustatytų nuotaikos ir elgesio pokyčius. Jie nagrinėjo viską, pradedant socialinio įtraukimo tinklais ir baigiant žodžių vartojimu, naudodamiesi Pennebakerio ir kolegų kalbos pokyčių matais, susijusiais su nuotaikos pokyčiais žemyn.
Pavyzdžiui, vienas galimas pogimdyvinės depresijos rodiklis yra perėjimas nuo trečiųjų asmenų įvardžių naudojimo prie pirmojo asmens įvardžių. Kiti rodikliai yra tweetų kiekio sumažėjimas, mamų socialinių tinklų sumažėjimas ir neigiamą nuotaiką rodančių žodžių vartojimas.
Remdamasi šiais veiksniais, Horvitzo komanda sukonstravo nuspėjamąjį modelį, kuris gali prognozuoti reikšmingus pokyčius po gimdymo naujoms motinoms, naudodamas tik prieš gimdymus turimus stebėjimus.
Modelis gali nustatyti motinas, kurioms gresia tokios dramatiškos nuotaikos permainos, net 70 proc.
Tada mokslininkai turi išbandyti savo modelį su moterimis, kurioms jau diagnozuota pogimdyvinė depresija.
Kitame naujausiame darbe Horvitzas ir jo kolegos naudojo dalyvių ataskaitas, kartu su modelio ir tinklo analize, kad ištirtų didelių depresijos epizodų atsiradimą. Jo komanda iš pradžių naudodama internetinę vertinimo priemonę nustatė apie 1500 žmonių, sergančių depresija, ir tada suteikė galimybę pateikti „Twitter“ rankenas.
Tuomet mokslininkai galėjo apytiksliai 630 žmonių, kurie pasirinko nustatyti veiksnius, kurie numato didelių depresinių sutrikimų atsiradimą, „Twitter“ kanalus.
„Viltis, - sako Horvitzas, - sukurti naujas visuomenės sveikatos priemones, panaudojant didžiulius socialiniuose tinkluose esančius duomenis, naudojant mašininį mokymąsi ir kalbotyros analizę“.
Jis taip pat dirba su projektais, kuriais siekiama suprasti, kaip moterys susiduria su krūties vėžio diagnozėmis, analizuodamas nustatytų žiniatinklio paieškos žurnalų modelius.
Tyrimai naudojant kitus žiniatinklio įrankius
Kituose darbuose buvo ištirta, kaip kognityviniai šališkumai sąveikauja su paieškos sistemų šališkumu skatindami tokius reiškinius kaip „kibernetiniai chondrijai“ - nerimo dėl retų ligų padidėjimą ieškant žiniatinklyje bendrų, gerybinių simptomų.
"Mes pasiekėme intriguojantį momentą, galbūt neturintį precedento, kai kelioms privačioms įmonėms - pavyzdžiui," Google "," Facebook "," Twitter "- prieinami duomenys iš esmės gali padaryti didžiulį poveikį socialinių mokslų tyrimams, ypač socialinei ir asmenybės psichologijai", sakė JB Michelis, Ph.D. iš Harvardo kiekybinių socialinių mokslų instituto.
Su Erezu Aidenu Michelis neseniai panaudojo milijonus „Google“ suskaitmenintų knygų, kad sukurtų mokslinį įrankį, skirtą įvertinti mūsų bendros kultūros, istorijos ir kalbos tendencijas, siekiančias šimtus metų.
„Niekada anksčiau negalėjome taip lengvai žinoti apie tiek daug žmonių per ilgą laiką. Bet šie duomenys tokiu būdu praktiškai nenaudojami “, - sakė Michelis. „Mano nuomone, šios pertvarkos panaikinimas yra transformuojanti galimybė tyrėjų bendruomenei, besidominčiai žmogaus patirtimi.“
Socialinė žiniasklaida nėra vienintelis įrankis, kurį mokslininkai turi rinkdami didesnius duomenis.
Tyrimai naudojant internetines apklausas
Kalifornijos universiteto Irvine'o mokslų daktaras Roxane'as Cohenas Silveras naudodamas internetines apklausas tyrė, kaip žmonės išgyvena traumas po nelaimės.
„Gebėjimas rinkti duomenis internetu po nacionalinių renginių yra daug efektyvesnis ir naudingesnis nei ankstesnis būdas rinkti duomenis po nelaimės iš reprezentatyvių pavyzdžių, dėl kurio reikėjo rinkti duomenis telefonu naudojant„ atsitiktinių skaičių rinkimą “, - sakė Silver.
Ji ištyrė rugsėjo 11-osios ir neseniai Bostono maratono bombardavimo padarinius, siejant pakartotinį žiniasklaidos poveikį ankstyvoje nelaimės vietoje su didesniu ūmiu stresu, nei buvimas tiesiogiai maratone ar šalia jo.
Dabar Silveris su kolega Baruchu Fischhoffu, daktaru iš Carnegie Mellon universiteto, planuoja projektą, naudodamasis mobiliąja programa, ištirti bendruomenes, kurioms gresia sunkūs oro reiškiniai. "Tikslas yra surinkti rizikos, minčių ir jausmų prieš uraganą, audros ir po nelaimės reakcijų vertinimus", - sakė ji.
Augant technologinėms galimybėms, didės ir tyrimų psichologijos galimybės.
- Apsidairyk aplinkui, - pasakė Pennebaker. „Paklauskite savo draugų apie jų pasitikėjimą elektroniniu bendravimu. Tada pradėkite ieškoti būdų, kaip panaudoti šią technologiją, kad suprastumėte mus supantį pasaulį “.
Šaltinis: Asmenybės ir socialinės psichologijos draugija
