Vaizdo žaidimų technologija daro pažangą vėžio srityje

Nauja mokslinių tyrimų tendencija yra vaizdo žaidimų technologijos panaudojimas žmogaus audinių imitavimui.

„Wake Forest“ universiteto mokslininkai naudoja grafikos procesorius (GPU) - technologiją, kuri daro vaizdo žaidimų vaizdus tokius tikroviškus, kad imituotų vidinį žmogaus ląstelių darbą.

Biofizikas ir informatikas daktaras Samuelis Cho teigė, kad vaizdo žaidimų populiarumas taip pat buvo nepaprastas padėjimas sumažinti GPU kainą, kad dabar juos būtų galima naudoti tyrimams.

Be to, ši technologija dabar leidžia Cho tiksliai pamatyti, kaip ląstelės gyvena, dalijasi ir miršta. Ir tai, anot jo, atveria galimybes atsirasti naujiems navikus naikinantiems vaistams.

Naujausias Cho kompiuterinis kritinės RNR molekulės, kuri yra žmogaus telomerazės fermento komponentas, modeliavimas apšviečia anksčiau nežinomas paslėptas būsenas šios molekulės sulankstymo ir išsiskleidimo metu.

Jo tyrimų rezultatai pateikiami Amerikos chemijos draugijos leidinys.

Žmogaus telomerazės fermentas yra tik vėžinėse ląstelėse. Kai ląstelės dalijasi, prie DNR grandinių galų pridedamos mažos molekulės, vadinamos telomeromis, iš esmės neleidžiant ląstelėms žūti.

"Ląstelė nuolat dauginasi, ir tai yra pats vėžio apibrėžimas", - sakė Cho. „Žinodami, kaip telomerazė susisuka ir veikia, mes suteikiame naują vėžio gydymo srities tyrinėjimo sritį.“

Vizualus vaizdavimas suteikia mokslininkams kur kas tikslesnį vaizdą, kaip molekulė veikia. Tai savo ruožtu gali leisti kurti naujus vaistus, kurie gali blokuoti fermento veikimą ir galbūt sustabdyti vėžinių ląstelių augimą.

Konkrečiai, naujas vaistas sustabdytų žmogaus telomerazės fermento pridėjimą prie DNR, todėl naviko ląstelė miršta.

Cho šiuo metu tiria, kaip naudoti vaizdo žaidimų technologiją, siekiant ištirti bakterijų ribosomą - molekulinę sistemą, 200 kartų didesnę už žmogaus telomerazės fermento RNR molekulę.

Jo tyrimų grupė pradėjo naudoti grafikos plokštes, vadinamas GPU, kad atliktų šiuos ląstelių modeliavimus, o tai yra daug greičiau nei naudojant standartinį skaičiavimą.

"Mes užgrobėme šią technologiją, kad labai, labai greitai atliktume simuliacijas daug didesnėse biomolekulinėse sistemose", - sakė Cho.

Be GPU, Cho apskaičiavo, kad jam prireiktų daugiau nei 40 metų, kad suprogramuotų šį modeliavimą. Nuostabu, kad technologijos naudojimas leis atlikti tyrimus tik per kelis mėnesius.

Šaltinis: Wake Forest universitetas

!-- GDPR -->