Teigiamos emocijos dažnai dalijamasi per „Twitter“

Naujas tyrimas atskleidžia, kad emocijomis dažnai dalijamasi virusiškai per „Twitter“ kanalus, o teigiamos emocijos yra kur kas labiau linkusios plisti nei neigiamos.

Kalifornijos universiteto (USC) mokslininkai išanalizavo 3800 atsitiktinai pasirinktų „Twitter“ vartotojų ir nustatė, kad kai kurie žmonės taip pat yra labiau linkę į emocinę įtaką nei kiti.

„Svarbu tai, ką jūs tviteryje ir dalinatės socialinės žiniasklaidos priemonėse. Dažnai jūs ne tik išreiškiate save, bet ir darote įtaką kitiems “, - teigė mokslų daktaras, mokslų daktaras Emilio Ferrara, pagrindinis tyrimo autorius ir JAV kompiuterių mokslininkas. Ferrara bendradarbiavo su Zeyao Yangu iš Indianos universiteto. Jų išvados pateikiamos žurnale PLOS Vienas.

Ferrara ir Yangas naudojo algoritmą, kuris matuoja „tweets“ emocinę vertę, įvertindamas juos kaip teigiamus, neigiamus ar neutralius. Jie palygino vartotojo „Twitter“ nuotaiką su visų „Twitter“, pasirodžiusių to vartotojo sklaidos kanale, valandos prieš santykį.

Didesnis nei vidutinis teigiamų tweetų skaičius pašaruose buvo susijęs su teigiamų tweetų gamyba, o didesnis nei vidutinis neigiamų tweetų skaičius buvo susijęs su neigiamų tweetų gamyba.

Maždaug 20 procentų „Twitter“ vartotojų buvo laikomi labai imliais tam, ką tyrėjai apibūdino kaip „emocinį užkrėtimą“, ir paveikė daugiau nei pusę jų tweetų. Tiems vartotojams buvo keturis kartus didesnė tikimybė, kad teigiami „tweets“, nei neigiami.

Mažiausiai tikėtina, kad emocinis užkratas veikė šiek tiek mažiau nei dvigubai dažniau teigiamus tweets nei neigiamus.

Nustatyta, kad visiems vartotojams, nepaisant jautrumo, teigiamos emocijos yra labiau užkrečiamos nei neigiamos. Tai gali būti aktualu planuojant intervencijas vartotojams, patiriantiems depresiją ar kitokias nuotaikos sutrikimus, sakė Ferrara.

Tyrimas grindžiamas dešimtmečius trukusiais tyrimais, kurie pirmiausia parodo, kad emocijos gali būti skleidžiamos per asmeninius kontaktus, o dabar nustatoma, kad jos gali plisti ir per internetinę sąveiką.

Nepaisant to, socialinės žiniasklaidos pranešimų nagrinėjimas gali būti sudėtingas.

Praėjusiais metais „Facebook“ sulaukė kritikos dėl bandymo parodyti panašų efektą, koreguojant 700 000 vartotojų naujienų srautus. Skirtingai nuo to eksperimento, Ferrara ir Yangas nemanipuliavo tuo, ką patyrė „Twitter“ vartotojai; jie paprasčiausiai stebėjo, kas jau vyksta, ir analizavo tai.

Šaltinis: Pietų Kalifornijos universitetas / „EurekAlert“