Ankstyvoji depresija gali parodyti genetinę papildomų psichinių ligų riziką

Nauji tyrimai rodo, kad klinikiniai sunkiosios depresijos sutrikimo (MDD) požymiai gali padėti nustatyti pacientus, kuriems yra genetinė rizika susirgti pagrindiniais psichikos sutrikimais.

Mokslininkai iš VU universiteto medicinos centro Amsterdame (Olandija) atrado pacientus, sergančius depresija ankstyvame amžiuje ir turinčius didesnį simptomų sunkumą, turi didesnę genetinę riziką susirgti MDD, bipoliniu sutrikimu ir šizofrenija.

Rezultatai pranešami 2005 mBiologinė psichiatrija.

Rezultatai pabrėžia genetinį panašumą tarp MDD sergančių pacientų pogrupių, atsižvelgiant į jų klinikines ypatybes. Nors mokslininkai žino, kad genetika vaidina svarbų vaidmenį vystant MDD, sudėtingas MDD sergančių pacientų pobūdis trukdė ieškoti rizikos genų.

Naujos išvados siūlo būdą suskirstyti platų pacientų, sergančių MDD, spektrą, o tai gali padidinti tikėtinų genų nustatymo tikimybę.

"Tai yra svarbu, nes tai rodo, kad naudinga sukurti fenotipiškai homogeniškesnes depresija sergančių pacientų grupes, kai ieškoma genų, susijusių su MDD", - sakė pirmoji autorė dr. Judith Verduijn.

Verdulin, Ph.D. Brenda Penninx ir dr. Jurijus Milaneschi išanalizavo viso genomo duomenis apie 3331 asmenį, iš kurių 1539 buvo diagnozuota MDD, iš Nyderlandų depresijos ir nerimo tyrimo.

Kiekvienam pacientui jie apskaičiavo MDD, bipolinio sutrikimo ir šizofrenijos genomo rizikos profilio balus.

Tik su sunkesne depresijos forma susijusios ypatybės, įskaitant ankstyvą amžiaus pradžią, aukštą simptomų sunkumo balą ir daug specifinių simptomų, buvo susijusios su didesne trijų psichikos sutrikimų genetine apkrova.

Analizė neatskleidė jokių ryšių tarp genetinės rizikos profilio balų ir simptomų trukmės, šeimos depresijos anamnezės, pasikartojančių MDD epizodų ar MDD stadijos.

"Šis tyrimas patvirtina mintį, kad psichikos sutrikimai yra nevienalyčiai ir kad ankstyva ir sunkesnė depresijos forma yra labiau paveldima", - sakė dr. John Krystal,Biologinė psichiatrija.

Šaltinis: Elsevier