Dirbtinis intelektas pralenkia žmones dėl asmenybės bruožų darymo iš veido bruožų
Naujas Rusijos tyrimas rodo, kad dirbtinis intelektas (AI) iš „asmenukių“ nuotraukų sugeba padaryti išvadą apie asmenybes geriau, nei tai daro žmonių vertintojai.
Taikant šią technologiją pavyko priimti sprendimus dėl „didžiojo penketo“ asmenybės bruožų - sąžiningumo, neurotiškumo, ekstravertiškumo, malonumo ir atvirumo - remiantis 31 tūkstančiu asmenukių, kurias dalyviai įkėlė į internetą.
Asmenybės sąmoningumo bruožas pasirodė lengviau atpažįstamas nei kiti keturi bruožai. Be to, asmenybės prognozės, pagrįstos moterų veidais, pasirodė esančios patikimesnės nei vyrų veidų.
Išvados, paskelbtos žurnale Mokslinės ataskaitos, gali turėti reikšmingų pasekmių, nes technologija gali būti naudojama ieškant „geriausių rezultatų“ klientų aptarnavimo, pažinčių ar internetinių pamokų metu.
Tyrėjai iš Senovės Graikijos su italų gydytoju ir kriminologu Cesare'u Lombroso bandė susieti veido išvaizdą su asmenybe, praktika vadinama fizionomija. Tačiau daugumai jų idėjų nepavyko atlaikyti šiuolaikinio mokslo tikrinimo.
Keletas nustatytų specifinių veido bruožų, tokių kaip veido pločio ir ūgio santykis, ir asmenybės bruožų asociacijos yra šiek tiek silpnos. Tyrimai, reikalaujantys žmonių vertintojų vertinti asmenybę, remiantis nuotraukomis, davė nenuoseklių rezultatų, o tai rodo, kad mūsų sprendimai yra pernelyg nepatikimi ir neturi jokios praktinės reikšmės.
Vis dėlto yra svarių teorinių ir evoliucinių argumentų, leidžiančių manyti, kad tam tikra informacija apie asmenybės savybes, ypač tas, kurios yra būtinos socialiniam bendravimui, gali būti matoma žmogaus veide.
Galų gale veidą ir elgesį formuoja genai ir hormonai, o socialinė patirtis, atsirandanti dėl išvaizdos, gali paveikti asmenybės vystymąsi. Tačiau naujausi neuromokslų duomenys rodo, kad užuot žiūrėję į konkrečius veido bruožus, žmogaus smegenys veidų vaizdus apdoroja holistiškai.
Tyrimui mokslininkai iš dviejų Maskvos universitetų, HSE universiteto (aukštosios ekonomikos mokyklos) ir Atvirojo humanitarinių ir ekonomikos universitetų, kartu su Rusijos ir Didžiosios Britanijos verslo pradininku „BestFitMe“ mokė dirbtinių neuroninių tinklų kaskadą, kad patikimi asmenybės vertinimai, pagrįsti žmogaus veidų nuotraukomis.
Gauto modelio veikimas buvo tikslesnis nei ankstesnių tyrimų, kuriuose buvo naudojamas mašininis mokymasis ar žmonių vertintojai, rezultatai. Dirbtinis intelektas sugebėjo priimti sprendimus, susijusius su sąžine, neurotiškumu, ekstraversija, malonumu ir atvirumu, viršijant galimybę. Gauti asmenybės vertinimai buvo nuoseklūs skirtingose tų pačių asmenų fotografijose.
Tyrimas buvo atliktas su 12 tūkstančių savanorių, kurie užpildė asmeninės savybės anketą, kurioje matuojamas asmenybės bruožai, remiantis „Big Five“ modeliu, ir iš viso įkėlė 31 tūkstantį asmenukių.
Dalyviai buvo atsitiktinai suskirstyti į mokymų ir bandymų grupes. Išankstiniam vaizdų apdorojimui buvo naudojama neuroninių tinklų serija, užtikrinanti pastovią kokybę ir charakteristikas, pašalinant veidus su emocinėmis išraiškomis, taip pat įžymybių ir kačių nuotraukas. Tada buvo apmokytas vaizdų klasifikavimo neuroninis tinklas, suskaidantis kiekvieną vaizdą į 128 ypatybes, o po to - daugiasluoksnis perceptronas, kuris naudojo vaizdo invariantus asmenybės bruožams nuspėti.
Išvados rodo, kad AI gali teisingai atspėti dviejų atsitiktinai pasirinktų asmenų santykinę padėtį asmenybės aspektu 58% atvejų, palyginti su 50% atsitiktinai laukiamais.
Tai rodo, kad dirbtinis neuroninis tinklas, besiremiantis statiniais veido atvaizdais, lenkia vidutinį žmogaus vertintoją, kuris tikslą pasiekia asmeniškai be išankstinės pažinties.
Šaltinis: Nacionalinio tyrimų universiteto aukštoji ekonomikos mokykla
