Naujasis algoritmas gali numatyti reakciją į antidepresantus
Mokslininkai sukūrė statistinį algoritmą, kuris identifikuoja pacientus, kurie gali geriausiai reaguoti į antidepresantus - prieš jiems pradedant gydymą.
Harvardo medicinos mokyklos filialo McLean ligoninės tyrėjai naudojo neseniai baigto daugelio vietų klinikinio tyrimo, pavadinto „Antidepresantų atsako moderatorių ir biosignatūrų nustatymas klinikinėje priežiūroje“ (EMBARC), duomenis.
Christianas A. Webbas, daktaras ir Diego A. Pizzagalli, daktaras, pasirodė žurnale Psichologinė medicina.
Webbas teigė, kad EMBARC tyrime dalyvavusių asmenų demografines ir klinikines charakteristikas prieš pradedant gydymą tyrimo komanda surinko keturiose vietose (Kolumbijos universitete, Masačusetso bendrojoje ligoninėje, Mičigano universitete ir UT Pietvakarių medicinos centre). . Dalyviams taip pat buvo atliekamos kompiuterinės užduotys.
Naudodamiesi šia informacija, Webbas ir jo kolegos sukūrė algoritmą, numatantį, kad maždaug trečdalis asmenų iš antidepresantų vartoja reikšmingą terapinę naudą, palyginti su placebu. Tyrimo metu dalyviai buvo atsitiktinai paskirti įprastais antidepresantais arba placebo tabletėmis.
Rezultatai, pasak Webbo, buvo panašūs į daugelio ankstesnių klinikinių tyrimų rezultatus, kad „mes nustatėme santykinai nedidelį vidutinio simptomų pagerėjimo skirtumą tarp asmenų, atsitiktinai paskirtų vaistais, palyginti su placebu“.
Tačiau jis paaiškino, kad „trečdaliui asmenų, kurie, kaip manoma, geriau tinka antidepresantams, jų rezultatai buvo žymiai geresni, jei jie buvo paskirti vaistams, o ne placebui“.
Pastarajai pacientų grupei būdingas didesnis depresijos sunkumas ir neigiamas emocionalumas, jie buvo vyresni, dažniau dirbantys ir geriau pažindami kontroliavo atlikdami kompiuterinę užduotį.
"Šie rezultatai priartina mus prie pacientų grupių nustatymo, kurioms greičiausiai bus naudinga selektyvūs serotonino reabsorbcijos inhibitoriai (SSRI), ir jie galėtų įgyvendinti tikslą individualizuoti antidepresantų pasirinkimą", - pridūrė UT Pietvakarių medicinos centro medicinos mokslų daktaras Madhukaras Trivedi, koordinuojantis pagrindinį tyrėją. EMBARC tyrimas.
SSRI yra vaistų klasė, paprastai naudojama kaip antidepresantai gydant didelę depresiją ir nerimo sutrikimus.
Remdamasis šiomis išvadomis, Webbas teigė, kad jo komanda dabar siekia pritaikyti algoritmą naudoti „realaus pasaulio“ klinikose. Konkrečiai, pasak jo, mokslininkai siekia bendradarbiauti su Pensilvanijos universitetu atlikdami tyrimą, kurio metu būtų išbandytas algoritmas psichiatrijos klinikose, gydančiose nuo depresijos kenčiančius asmenis, lyginant du ar daugiau perspektyvių gydymo būdų; pavyzdžiui, dvi skirtingos antidepresantų klasės arba antidepresantai, palyginti su psichoterapija.
"Mūsų misija yra naudoti šiuos duomenimis pagrįstus algoritmus, kad gydytojai ir pacientai gautų naudingos informacijos apie tai, kuris gydymas turėtų duoti geriausių rezultatų šiam konkrečiam asmeniui", - sakė Webbas.
Jis paaiškino, kad tokie tyrimai gali padėti sukurti „individualizuotą mediciną“ sveikatos priežiūros srityje. "Užuot taikę visiems tinkantį metodą, mes norėtume optimizuoti savo gydymo rekomendacijas atskiriems pacientams", - sakė jis.
Šaltinis: McClean ligoninė
