Kompiuteriai mokosi įvertinti emocijas - kartais geriau nei žmonės
Be to, mokslininkai teigia, kad kompiuteriai, užprogramuoti pagal naujausią šio tyrimo informaciją, geriau išskiria malonumo ir nusivylimo šypsenas nei stebėtojai.
Tyrėjai mano, kad išvados gali atverti kelią kompiuteriams geriau įvertinti savo vartotojų emocines būsenas ir atitinkamai reaguoti. Galėtų būti sukurta programinė įranga, padedanti mokyti tuos, kuriems sunku interpretuoti išraiškas, pvz., Autizmu sergančius žmones, tiksliau įvertinti matomas išraiškas.
„Tikslas yra padėti žmonėms bendrauti akis į akį“, - sakė doktorantas Ehsanas Hoque'as, ką tik paskelbto IEEE operacijos dėl paveikios kompiuterijos.
Eksperimentų, atliktų MIT žiniasklaidos laboratorijoje, metu pirmiausia žmonės buvo paprašyti parodyti džiaugsmo ar nusivylimo išraiškas, nes interneto kameros įrašė jų išraiškas. Tada jų buvo paprašyta užpildyti internetinę formą, sukurtą nusivylimui, arba pakviesti žiūrėti vaizdo įrašą, skirtą patenkinti atsakymą, taip pat įrašant.
Tyrėjai sužinojo, kad kai asmens paprašyta apsimesti, kad jis nusivylęs, 90 procentų tiriamųjų nesišypsojo. Tačiau kai pateikiama užduotis, sukėlusi tikrą nusivylimą - užpildyti išsamią internetinę formą, kad surastumėte informaciją, ištrintą paspaudus mygtuką „Pateikti“, 90 proc. Jų nusišypsojo, sako Hogue.
Nejudantys vaizdai parodė mažai skirtumą tarp šių nusivylusių šypsenų ir džiugių šypsenų, kurias sukėlė mielo kūdikio vaizdo įrašas, tačiau vaizdo analizė parodė, kad dviejų rūšių šypsenos progresavo gana skirtingai: dažnai laimingos šypsenos kaupėsi palaipsniui, o nusivylė. šypsenos pasirodė greitai, bet greitai išblėso.
Tokių eksperimentų metu tyrėjai dažniausiai pasikliauja veikiamomis emocijų išraiškomis, sako Hoque'as, o tai gali suteikti klaidinančių rezultatų.
„Veikiamus duomenis buvo daug lengviau tiksliai klasifikuoti“, nei tikruosius atsakymus, sakė jis. Tačiau bandydami interpretuoti realių atsakymų vaizdus, žmonės pasirodė ne geriau nei atsitiktinumas, teisingai juos įvertinę tik apie 50 procentų laiko.
Tyrėjai teigia, kad emocijų motyvavimo subtilybių supratimas yra pagrindinis šio tyrimo tikslas. "Autizmu sergantys žmonės mokomi, kad šypsena reiškia, kad kažkas yra laimingas", - sakė jis, tačiau tyrimai rodo, kad tai nėra taip paprasta.
Nors žmonės gali tiksliai nežinoti, į kokius signalus jie reaguoja, laikas turi daug bendro su tuo, kaip žmonės interpretuoja išraiškas, sako jis. Pavyzdžiui, buvęs Didžiosios Britanijos ministras pirmininkas Gordonas Brownas buvo dažnai vertinamas kaip netikra šypsena, daugiausia dėl to, kad nenatūralus jo šypsenos laikas, sakė Hoque.
Panašiai ir buvusio kandidato į prezidentus Hermano Kaino kampanijos reklamoje buvo šypsena, kuri vystėsi taip lėtai - reikėjo devynių sekundžių, kad ji buvo plačiai parodijuota, įskaitant komiko Stepheno Colberto sukčiavimą. "Tinkamo laiko nustatymas yra labai svarbus, jei norite, kad jūsų šypsenos būtų suvoktos kaip nuoširdžios ir nuoširdžios", - sakė Hoque.
Daktaras Jeffrey Cohnas, Pitsburgo universiteto psichologijos profesorius, nedalyvavęs šiame tyrime, teigė, kad šis darbas „atveria naują kelią, jo dėmesys sutelktas į nusivylimą, pagrindinę žmogaus patirtį. Nors skausmo tyrėjai nustatė šypseną skausmo išraiškų kontekste, MIT grupė gali būti pirmoji, kuri šypsenas įtraukia į neigiamos emocijos išraišką “.
Cohnas sakė: „Tai labai įdomus darbas skaičiavimo elgesio moksle, kuris integruoja psichologiją, kompiuterio matymą, kalbos apdorojimą ir mašininį mokymąsi, kad sukurtų naujų žinių ... turinčių klinikinių pasekmių“. Jis teigė, kad tai „yra svarbus priminimas, kad ne visos šypsenos yra teigiamos. Buvo tendencija „skaityti“, kai tik randama šypsenų. Žmogaus ir kompiuterio sąveikai, be kitų sričių ir programų, reikia labiau niuansuoto vaizdo “.
Šios išvados gali ne tik mokyti žmones, turinčius sunkumų su išraiškomis, bet ir rinkodaros specialistus, sakė Hoque. „Tai, kad klientas šypsosi, dar nereiškia, kad jis yra patenkintas“, - sakė jis. Žinodamas skirtumą, gali būti svarbu įvertinti, kaip geriausiai reaguoti į klientą, jis sakė: „Pagrindinė šypsenos prasmė yra labai svarbi“.
Tyrėjai mano, kad analizė gali padėti sukurti kompiuterius, kurie reaguotų taip, kad atitiktų jų vartotojų nuotaikas. Vienas iš „Affective Computing Group“ tyrimų tikslų yra „padaryti kompiuterį protingesnį ir pagarbesnį“, sakė Hoque.
Šaltinis: MIT
