Programinės įrangos modelis numato depresijos atkryčio riziką

Vokietijos neuromokslininkai parašė programinę įrangą, kuri, jų manymu, gali apskaičiuoti riziką patirti didelę depresijos recidyvą.

Projektui vadovavęs Selveras Demicas iš Rūro universiteto Bochumas ir jo kolegos iš „Mercator“ tyrimų grupės ištyrė įvairius veiksnius, turinčius įtakos depresijai.

"Maždaug 20 procentų gyventojų per gyvenimą patirs depresijos epizodą", - sakė Demicas. „Šioje 20 procentų grupėje yra žmonių, kurie niekada nebebus patyrę jokių problemų pasibaigus vienkartiniam epizodui.

„Tačiau kiti, nepaisant to, kad vartojo tinkamus vaistus, dėl šio sutrikimo kentės pakartotinai arba nuolat. Mes norime naudoti savo modelį, kad paaiškintume atsiradimo ir pasikartojimo dažnį “.

Modelis apima tokius veiksnius kaip atminties praradimo dažnis, kognityvinis šališkumas ir su nuotaika susijusio neurocheminio serotonino aktyvumo lygis.

Kai kurie kintamieji, tokie kaip serotoninas, yra gerai pripažinti kaip susiję su depresija, o kiti elementai apima socialinius veiksnius, tokius kaip šeimos demografija ir darbo padėtis. Unikalus tyrimo aspektas yra visų veiksnių įtraukimas į vieną modelį.

Panaudojęs analizės modelį, Demic atrado pastebėtus depresijos modelius, kuriuos galima paaiškinti tik suskirstant į dvi atskiras pacientų grupes: didelės rizikos grupę, kurios parametrai taip, deja, susilygina, kad visada kenčia nuo pasikartojančių depresijų; kita grupė, kurioje depresija atsiras tik atsitiktinai.

Mokslininkai taip pat norėjo parengti objektyviais faktais pagrįstą sistemingą atskirų ligos būsenų apibrėžimą, peržengiantį esamą klasifikavimo sistemą, kuri turi tam tikrą subjektyvumą.

Šiuo metu psichologai ir gydytojai naudoja sistemą, paremtą:

• depresijos epizodas, diagnozuotas po būdingų simptomų, tokių kaip motyvacijos stoka ir liūdesys, trunka mažiausiai 14 dienų;
• sveikimo fazė, kuri taikoma, kai pacientui mažiausiai šešis mėnesius nebuvo jokių simptomų;
• remisijos fazė, jei laikotarpis tarp dviejų depresijos epizodų yra trumpesnis nei šeši mėnesiai.

„Vertindami, kurioje paciento fazėje šiuo metu vyksta, psichologai ir gydytojai taip pat visada remsis savo intuicija ir patirtimi.

"Dažnai nėra aišku, ar pacientas išgyvena remisijos ar sveikimo fazę, kai per kelias dienas per kelias dienas jam pasireiškia depresijos simptomai", - sakė Demicas.

Todėl neuromokslininkas sukūrė matematinį modelį, vadinamąją baigtinės būsenos mašiną (FSM).

Šis įrankis kiekvieną dieną teikia duomenis apie paciento būseną. Remdamasis tais duomenimis ir pagal laiko eigą MFV apskaičiuoja ligos būklę, kurią šiuo metu išgyvena pacientas.

"Mūsų požiūris į depresijos supratimą yra visiškai naujas", - sakė Demicas. „Todėl tikimės animacinių diskusijų su gydytojais, psichologais ir kitais mokslininkais.

„Svarbu tai, kad mes parodėme galimus kompiuterinius modelius, susijusius su depresijos tyrimais.“

Šaltinis: Ruhr-University Bochum