Nauja smegenų vaizdavimo technika padeda diagnozuoti Parkinsono ligą
Naujas tyrimas suteikia vilties, kad smegenų vaizdavimo technika pagerins milijonų žmonių, turinčių judėjimo sutrikimų, tokių kaip Parkinsono liga, diagnozę.
Mokslininkai iš Floridos universiteto mano, kad difuzinio tensoriaus vaizdavimo technika galėtų leisti gydytojams įvertinti žmones anksčiau nei įmanoma šiandien, o tai padėtų pagerinti pacientų gydymo intervencijas ir terapiją.
Trejus metus trukusiame tyrime dalyvavo 72 pacientai, kurių kiekvienam buvo diagnozuota kliniškai nustatyta judėjimo sutrikimo diagnozė. Nauja technika leido mokslininkams sėkmingai tiksliai atskirti pacientus į sutrikimų grupes.
Tyrimas bus paskelbtas žurnale Judėjimo sutrikimai.
"Šio tyrimo tikslas yra nustatyti žymenis smegenyse, kurie išskiria judėjimo sutrikimus, turinčius klinikinių simptomų, kurie sutampa, todėl [sutrikimus] sunku atskirti", - sakė Davidas Vaillancourtas, docentas ir pagrindinis tyrimo tyrėjas.
"Joks kitas vaizdinis tyrimas, smegenų skysčio skysčiai ar kraujo žymekliai nebuvo tokie sėkmingi diferencijuodami šiuos sutrikimus", - sakė jis. "Rezultatai yra daug žadantys."
Judėjimo sutrikimai, tokie kaip Parkinsono liga, esminis drebulys, daugybinės sistemos atrofija ir progresuojantis viršbranduolinis paralyžius, ankstyvose stadijose pasireiškia panašiais simptomais, todėl gali būti sunku nustatyti konkrečią diagnozę.
Vaillancourtas teigė, kad dažnai pirminė diagnozė keičiasi, kai liga progresuoja.
Difuzinio tensoriaus vaizdas, žinomas kaip DTI, yra neinvazinis metodas, tiriantis vandens molekulių difuziją smegenyse. Jis gali nustatyti pagrindines sritis, kurios buvo paveiktos dėl smegenų pilkosios ir baltosios medžiagos pažeidimų.
Vaillancourtas ir jo komanda matavo asmenų bazinių ganglijų ir smegenėlių sritis ir naudojo statistinį metodą, kad numatytų grupės klasifikaciją.
Uždavę skirtingus duomenų klausimus ir lygindami skirtingas grupes tarpusavyje, jie sugebėjo aiškiai atskirti sutrikimus.
"Mūsų tikslas buvo naudoti šias priemones, norint tiksliai numatyti pradinę ligos klasifikaciją", - sakė Vaillancourtas, "idėja yra ta, kad jei naujas pacientas atėjo su nežinoma diagnoze, galbūt galėsite pritaikyti šį algoritmą tam asmeniui".
Jis palygino procesą su cholesterolio kiekio tyrimu.
"Jei turite aukštą cholesterolio kiekį, tai padidina jūsų galimybes susirgti širdies ligomis ateityje", - sakė jis.
„Yra tokių bandymų, kurie suteikia tikimybės ar tikimybės scenarijų tam tikrai ligų grupei. Žengiame žingsnį toliau ir bandome panaudoti informaciją, kad numatytume specifinių drebulio ir Parkinsono ligų klasifikaciją “.
Šaltinis: Floridos universitetas
