Dirbtinis intelektas gali nustatyti lytį pagal šypsenos judesį

Remiantis naujais JK Bradfordo universiteto tyrimais, skirtumas tarp to, kaip vyrai ir moterys suformuoja burną šypsodamiesi, leido dirbtiniam intelektui (AI) automatiškai nustatyti lytį analizuojant vien tik pagrindinius raumenų judesius.

Nors automatinis lyties atpažinimas jau egzistuoja, dabartiniai metodai analizuoja statinius vaizdus ir lygina fiksuotus veido bruožus. Naujas tyrimas yra pirmasis dinamiško šypsenos judesio panaudojimas, siekiant automatiškai atskirti vyrus ir moteris.

Tyrimui mokslininkai nustatė 49 taškus ant veido, pirmiausia aplink akis, burną ir nosį. Jie naudojo šią informaciją, norėdami ištirti, kaip keičiasi veidas, kai mes šypsomės dėl pagrindinių raumenų judesių. Tai apima dviejų tipų judesius: atstumo tarp skirtingų taškų pasikeitimą, taip pat šypsenos „srautą“ - kiek, kiek ir kiek greitai judėjo skirtingi veido taškai, kai formavosi šypsena.

Tada tyrėjai išsiaiškino, ar tarp vyrų ir moterų nėra pastebimų skirtumų. Jie nustatė, kad jų buvo, o moterų šypsenos buvo didesnės.

„Manoma, kad anekdotiškai moterys šypsosi išraiškingiau, o mūsų tyrimai tai patvirtino. Moterys tikrai turi platesnes šypsenas, praplečiančios burną ir lūpų sritį kur kas labiau nei vyrai “, - sakė pagrindinis tyrėjas profesorius Hassanas Ugailas iš Bradfordo universiteto.

Remdamiesi šia analize, mokslininkai sukūrė naują algoritmą ir išbandė jį 109 žmonių vaizdo medžiagoje šypsodamiesi. 86 procentais atvejų kompiuteris sugebėjo teisingai nustatyti lytį, ir komanda mano, kad tikslumą būtų galima lengvai pagerinti.

"Mes atlikome gana paprastą mašinų klasifikaciją šiam tyrimui, nes tik bandėme koncepciją, tačiau sudėtingesnis dirbtinis intelektas pagerintų atpažinimo rodiklius", - sakė Ugailas.

Nors pagrindinis šio tyrimo tikslas buvo pagerinti mašininio mokymosi galimybes, naujos išvados iškėlė daugybę intriguojančių klausimų, kuriuos komanda tikisi išnagrinėti būsimuose projektuose. Vienas iš jų yra tai, kaip mašina gali reaguoti į translyčio asmens šypseną ir kitas yra plastinės chirurgijos poveikis atpažinimo rodikliams.

„Kadangi ši sistema matuoja pagrindinį veido raumenų judesį šypsenos metu, mes manome, kad ši dinamika išliks tokia pati, net jei pasikeis išoriniai fiziniai bruožai, pavyzdžiui, po operacijos“, - sakė Ugailas. „Toks veido atpažinimas gali tapti naujos kartos biometriniu parametru, nes jis priklauso ne nuo vienos savybės, o nuo dinamikos, būdingos tik asmeniui ir kurią būtų labai sunku imituoti ar pakeisti“.

Tyrimas paskelbtas Vaizdinis kompiuteris: Tarptautinis kompiuterinės grafikos leidinys.

Šaltinis: Bradfordo universitetas

!-- GDPR -->