PG naudojimas siekiant geriau diagnozuoti sutrikimus ir tikslinį vaistų gydymą

Nauji tyrimai rodo, kad mašininis mokymasis gali pagerinti kompleksinių psichinės sveikatos sutrikimų diagnozę ir padėti parinkti farmakologinę terapiją.

Ekspertai pritaria naujai išvadai, nes nuotaikos sutrikimai, tokie kaip didysis depresinis sutrikimas (MDD) ir bipolinis sutrikimas, dažnai yra sudėtingi ir sunkiai diagnozuojami. Be to, šis diagnostinis iššūkis dažnai būna didžiausias tarp jaunimo, kai liga tik vystosi. Neabejotinai dėl diagnozės gali būti sunku priimti sprendimus dėl vaistų vartojimo.

Bendradarbiaujant Kanados Lawson sveikatos tyrimų institutui, „The Mind Research Network“ Naujojoje Meksikoje ir Kinijos mokslų akademijos „Brainnetome“ centrui, mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto (AI) algoritmą, analizuojantį smegenų nuskaitymus, siekiant geriau klasifikuoti ligas pacientams, sergantiems kompleksinis nuotaikos sutrikimas ir padėti numatyti jų reakciją į vaistus.

Tyrime dalyvavo 78 besiformuojantys suaugę pacientai iš psichinės sveikatos programų Londono sveikatos mokslų centre (LHSC), visų pirma iš pirmosios nuotaikos ir nerimo programos (FEMAP).

Pirmoje tyrimo dalyje dalyvavo 66 pacientai, kurie jau buvo baigę gydymą dėl aiškios MDD arba I tipo bipolinio diagnozės (I bipolinio) diagnozės. Bipolinis I yra bipolinio sutrikimo forma, pasireiškianti visais manijos epizodais.

Tyrėjai taip pat stebėjo papildomus 33 tyrimo dalyvius, kuriems nebuvo psichikos ligų. Kiekvienas asmuo dalyvavo nuskaityme, norėdamas ištirti skirtingus smegenų tinklus, naudodamas Lawsono funkcinio magnetinio rezonanso tomografijos (fMRI) galimybes Šv.

Tyrėjų grupė išanalizavo ir palygino MDD, I bipolinio ir psichinės ligos neturinčių asmenų nuskaitymus ir nustatė, kad trys grupės skiriasi smegenų tinkluose.

Buvo pastebėti skirtumai smegenų srityje, vadinamoje numatytojo režimo tinklu - regionų rinkiniu, kuris laikomas svarbiu savirefleksijai -, taip pat talamu, „vartais“, jungiančiais kelis žievės regionus ir padedančiais kontroliuoti susijaudinimą ir budrumą.

Duomenis mokslininkai panaudojo kurdami dirbtinio intelekto algoritmą, kuris naudoja mašininį mokymąsi, kad ištirtų fMRI nuskaitymus, kad būtų galima klasifikuoti, ar pacientas turi MDD, ar bipolinį I. Tikrinant tyrimo dalyvius, kuriems nustatyta žinoma diagnozė, algoritmas teisingai klasifikavo jų ligą - 92,4 per pacientą. centų tikslumas.

Tuomet tyrimo grupė atliko vaizdą su 12 papildomų dalyvių, turinčių kompleksinių nuotaikos sutrikimų, kuriems diagnozė nebuvo aiški. Jie naudojo algoritmą, norėdami ištirti dalyvio smegenų funkciją, kad numatytų jo diagnozę, o dar svarbiau - ištyrė dalyvio reakciją į vaistus.

"Antidepresantai yra auksinė standartinė MDD farmacinė terapija, o nuotaikos stabilizatoriai yra auksinis I bipolinio standarto standartas", - sakė dr. Elizabeth Osuch, Lawson klinikų mokslininkė, FEMAP medicinos direktorė ir bendra tyrimo tyrėja.

„Tačiau tampa sunku nuspėti, kurie vaistai veiks pacientams, turintiems kompleksinių nuotaikos sutrikimų, kai diagnozė nėra aiški. Ar jie geriau reaguos į antidepresantus ar į nuotaikos stabilizatorių? “

Tyrėjų grupė iškėlė hipotezę, kad dalyviai, pagal algoritmą priskirti MDD, reaguoja į antidepresantus, o tie, kurie klasifikuojami kaip I bipoliniai, - į nuotaikos stabilizatorius. Tiriant sudėtingus pacientus, 11 iš 12 reagavo į algoritmo numatomus vaistus.

"Šis tyrimas žengia didelį žingsnį link vaistų, skirtų atsirandantiems suaugusiesiems, turintiems kompleksinių nuotaikos sutrikimų, žymėjimo", - sakė Osuchas. „Tai taip pat rodo, kad vieną dieną mes galime turėti objektyvų psichikos ligų matą, atlikdami smegenų vaizdavimą, kuris padėtų diagnozę padaryti greitesne, efektyvesne ir nuoseklesne sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams“.

Šiuo metu psichiatrai nustato diagnozę, remdamiesi paciento istorija ir elgesiu. Vaistų sprendimai yra pagrįsti ta diagnoze. "Tai gali būti sunku esant sudėtingiems nuotaikos sutrikimams ir ankstyvai ligos eigai, kai simptomai gali būti mažiau apibrėžti", - sakė Osuchas.

„Pacientai taip pat gali nustatyti daugiau nei vieną diagnozę, pavyzdžiui, nuotaikos sutrikimo ir piktnaudžiavimo narkotikais derinį, dar labiau apsunkinantį diagnozę. Jei atliktumėte biologinį tyrimą ar procedūrą, kad nustatytumėte, kokiai vaistų grupei pacientas reaguos, tai žymiai pagerintų psichiatrijos sritį.

Šaltinis: Lawsono sveikatos tyrimų institutas