Dirbtinis intelektas gali nustatyti asmenybę sekdamas akis
Remiantis nauju tyrimu Pietų Australijos universitete (UniSA), tai, kaip jūs judinate akis, gali būti stiprus jūsų asmenybės tipo rodiklis.
„UniSA“ tyrėjai bendradarbiaudami su Štutgarto universitetu (Vokietija), Flinderso universitetu (Australija) ir Maxo Plancko informatikos institutu (Vokietija) naudojo pažangiausius mašininio mokymosi algoritmus, kad pademonstruotų ryšį tarp asmenybės ir akių judesių.
Ankstesni tyrimai, kurie parodė asmenybės bruožų ir akių judesių ryšį, rodo, kad žmonės, turintys panašių bruožų, linkę judinti akis panašiais būdais. Pavyzdžiui, optimistai rečiau praleidžia laiką tikrindami neigiamus emocinius dirgiklius (pvz., Odos vėžio vaizdus) nei pesimistai.
Naujame tyrime mokslininkai nustatė, kad žmonių akių judesiai gali atskleisti, ar jie yra bendraujantys, sąžiningi ar smalsūs, o algoritmo programinė įranga patikimai atpažįsta keturis iš „Big Five“ asmenybės bruožų: neurotiškumą (polinkį nervintis, nesaugiai, savikritiškai). ar nepatogu), ekstraversija (įgyja energijos iš socialinės sąveikos), malonumas (polinkis būti taktišku, jautriu, paslaugiu ir dėmesingu) ir sąžiningumas (polinkis kontroliuoti impulsus ir veikti socialiai priimtinais būdais).
Tyrimo metu tyrimo grupė stebėjo 42 dalyvių akių judesius, kai jie vykdė reikalus aplink universiteto miestelį, ir vėliau įvertino savo asmenybės bruožus naudodamiesi nusistovėjusiais klausimynais.
Tyrėjai teigia, kad tyrimas atskleidžia naujas sąsajas tarp anksčiau neištirtų akių judesių ir asmenybės bruožų ir suteikia svarbių įžvalgų apie kylančią socialinio signalo apdorojimo ir socialinės robotikos sritį.
"Šios išvados tikrai gali pagerinti žmogaus ir mašinos sąveiką", - sakė dr. Tobias Loetscher iš UniSA. „Žmonės visada ieško patobulintų, individualizuotų paslaugų. Tačiau šiandieniniai robotai ir kompiuteriai nėra socialiai žinomi, todėl jie negali prisitaikyti prie neverbalinių ženklų.
„Šis tyrimas suteikia galimybę kurti robotus ir kompiuterius, kad jie taptų natūralesni ir geriau interpretuotų žmogaus socialinius signalus.“
Loetscheris pridūrė, kad išvados taip pat suteikia svarbų tiltą tarp griežtai kontroliuojamų laboratorinių tyrimų ir natūralių akių judesių tyrimo realiuoju atveju.
„Šis tyrimas sekė ir matavo vizualinį žmonių, atliekančių savo kasdienes užduotis, elgesį, suteikdamas natūralesnių atsakų, nei jei jie būtų laboratorijoje.
„Dėl savo mašininio mokymosi metodo mes ne tik patvirtiname asmenybės vaidmenį paaiškinant akių judėjimą kasdieniame gyvenime, bet ir atskleidžiame naujas akių judesio savybes kaip asmenybės bruožų prognozatorius“.
Šaltinis: Pietų Australijos universitetas
