Stebuklinga internetinių pažinčių sėkmės formulė?

Ajovos universiteto mokslininkai sako, kad internete galėjo rasti tinkamo partnerio paieškos paslaptį: poruokite žmones atsižvelgdami į savo ankstesnius interesus ir į tai, su kuo jie susisiekė praeityje, o ne pagal tai, kuo jie sako besidomintys.

„Tippie“ verslo kolegijos vadybos mokslų daktaro Kango Zhao ir doktoranto Xi Wango sukurtas algoritmas, naudodamas asmens kontaktinę istoriją, rekomenduoja partnerius. Pasak mokslininkų, jis yra panašus į modelį, kurį „Netflix“ rekomenduoja vartotojams filmams sekti jų žiūrėjimo istoriją.

Naudodamiesi populiarios internetinės pažinčių svetainės pateiktais duomenimis, mokslininkai per 196 dienas išnagrinėjo 475 000 pradinių kontaktų, kuriuose dalyvavo 47 000 vartotojų dviejuose JAV miestuose. Apie 28 000 vartotojų buvo vyrai, o 19 000 - moterys, pažymėjo mokslininkai ir pranešė, kad vyrai užmezgė 80 procentų pradinių kontaktų.

Duomenys rodo, kad tik apie 25 procentai tų pradinių kontaktų buvo abipusiai, pasak Zhao.

Norėdami pagerinti šį rodiklį, mokslininkai sukūrė modelį, kuris sujungia du veiksnius, kad rekomenduotų kontaktus: vartotojo skonį, nustatytą pagal žmonių, su kuriais jis susisiekė, tipus; patrauklumas / nepatrauklumas, nustatomas pagal tai, kiek tų kontaktų grąžinama, o kiek ne.

Skonio ir patrauklumo derinys padeda geriau numatyti sėkmingus ryšius, nei pasikliauti informacija, kurią vartotojai įveda į savo profilius, teigia Zhao.

Taip yra todėl, kad tai, ką žmonės įdeda į savo profilius, ne visada gali būti tai, kas iš tikrųjų juos domina, sakė jis. Jie gali būti tyčia klaidinantys, arba žmonės gali nepakankamai pažinti save, kad žinotų savo priešingos lyties skonį.

Pavyzdžiui, vyras, savo profilyje sakantis, kad jam patinka aukštos moterys, iš tikrųjų gali kreiptis dažniausiai į žemas moteris, nors pažinčių svetainėje ir toliau bus rekomenduojamos aukštaūgės.

„Jūsų veiksmai atspindi jūsų skonį ir patrauklumą tokiu būdu, kuris gali būti tikslesnis nei tai, ką įtraukiate į savo profilį“, - sakė Zhao.

Algoritmas galiausiai pastebi, kad nors klientas sako, kad jam patinka aukštos moterys, jis vis susisiekia su žemomis moterimis ir atitinkamai pakeis savo rekomendacijas, - paaiškino Zhao.

„Mūsų modelyje panašaus skonio ir patrauklumo vartotojai turės aukštesnius panašumo balus nei tie, kurie turi tik bendrą skonį ar patrauklumą“, - sako Zhao. „Modelis taip pat rekomenduodamas pažinčių partnerius atsižvelgia ir į skonio, ir į patrauklumo atitikimą. Tie, kurie atitinka tiek paslaugos vartotojo skonį, tiek patrauklumą, yra labiau linkę rekomenduoti, nei tie, kurie gali pakurstyti tik vienašalius interesus “.

Kai tyrėjai apžvelgė vartotojų profilio informaciją, Zhao sako, kad jie nustatė, jog jų modelis geriausiai tinka vyrams, turintiems „atletiškus“ kūno tipus, jungiančius su „atletiško“ ar „tinkamo“ tipo moterimis, ir patelėms, kurios nurodo, kad jos „ nori daug vaikų “.

Tyrėjai teigė, kad modelis geriausiai tinka ir tiems vartotojams, kurie įkelia daugiau savo nuotraukų.

Nors duomenys rodo, kad esamas modelis grąžina maždaug 25 proc., Zhao teigia, kad rekomenduojantis modelis galėtų pagerinti grąžą 44 proc.

Zhao praneša, kad su juo susisiekė dvi pažinčių tarnybos, norinčios sužinoti daugiau apie modelį. Kadangi tai nesikliauja profilio informacija, jis pažymi, kad ja taip pat gali naudotis kitos internetines paslaugas, kurios atitinka žmones, pavyzdžiui, įdarbinant darbą ar priimant kolegijas.

Šaltinis: Ajovos universitetas

!-- GDPR -->